機器學習之神經網絡

5.神經網絡

 

 

對於單個人工神經網絡ANN(Artificial Neural Network)來說,他們往往都是通過多層神經元結構連接組成,並且神經網絡中的每層神經元網絡都擁有輸入和輸出,每層都是由多個神經元結構組成。一般多層人工神經網絡由輸入層、輸出層、和隱含層組成。如下圖所示,從左開始到右結束,第一層圓圈爲輸入層,輸入向量假設爲[x1x2x3];第二層圓圈和第三層圓圈爲帶有4個神經元的隱含層;第四層圓圈爲輸出層,輸出假設爲y。

 

向前傳播算法

爲了更好理解神經網絡工作原理,我們設置F1部分:

F1部分其實就是以a_0,a_1,a_2,a_3,按照邏輯迴歸的方式輸出H(x)

其實神經網絡就像邏輯迴歸,只不過我們吧邏輯迴歸中的輸入向量變成了中間層的可以看成爲更高級的特徵值。他們也是有組成。

 

 

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