最大字段和——動態規劃

最大字段和，常規解法有四種，分別是：

1、三重for循環；

2、兩重for循環；

3、分治解法；

4、動態規劃；

從時間複雜度的角度講，動態規劃是最優算法，故對其簡單介紹：

#include<iostream>
using namespace std;

int maxIntervalSum(int n,int a[])	//動態規劃求最大子段和，O(n)
{
	int max=a[0];
	int f[100];
	for(int i=1;i<n;i++)
	{
		if(f[i-1]>0)
		{
			f[i]=f[i-1]+a[i];
		}
		else
		{
			f[i]=a[i];
		}
		if(f[i]>max)
		{
			max=f[i];
		}
	}
	return max;
}

int main()
{
	int a[]={1,-3,5,-1,-2,-1,9,-6,4};
	cout<<maxIntervalSum(sizeof(a)/sizeof(int),a)<<endl;
	return 0;
}