Project Euler Problem 11


把其中的long全部改成int 可以提高速度到222ms 原來的速度爲666ms

//08 02 22 97 38 15 00 40 00 75 04 05 07 78 52 12 50 77 91 08
//49 49 99 40 17 81 18 57 60 87 17 40 98 43 69 48 04 56 62 00
//81 49 31 73 55 79 14 29 93 71 40 67 53 88 30 03 49 13 36 65
//52 70 95 23 04 60 11 42 69 24 68 56 01 32 56 71 37 02 36 91
//22 31 16 71 51 67 63 89 41 92 36 54 22 40 40 28 66 33 13 80
//24 47 32 60 99 03 45 02 44 75 33 53 78 36 84 20 35 17 12 50
//32 98 81 28 64 23 67 10 26 38 40 67 59 54 70 66 18 38 64 70
//67 26 20 68 02 62 12 20 95 63 94 39 63 08 40 91 66 49 94 21
//24 55 58 05 66 73 99 26 97 17 78 78 96 83 14 88 34 89 63 72
//21 36 23 09 75 00 76 44 20 45 35 14 00 61 33 97 34 31 33 95
//78 17 53 28 22 75 31 67 15 94 03 80 04 62 16 14 09 53 56 92
//16 39 05 42 96 35 31 47 55 58 88 24 00 17 54 24 36 29 85 57
//86 56 00 48 35 71 89 07 05 44 44 37 44 60 21 58 51 54 17 58
//19 80 81 68 05 94 47 69 28 73 92 13 86 52 17 77 04 89 55 40
//04 52 08 83 97 35 99 16 07 97 57 32 16 26 26 79 33 27 98 66
//88 36 68 87 57 62 20 72 03 46 33 67 46 55 12 32 63 93 53 69
//04 42 16 73 38 25 39 11 24 94 72 18 08 46 29 32 40 62 76 36
//20 69 36 41 72 30 23 88 34 62 99 69 82 67 59 85 74 04 36 16
//20 73 35 29 78 31 90 01 74 31 49 71 48 86 81 16 23 57 05 54
//01 70 54 71 83 51 54 69 16 92 33 48 61 43 52 01 89 19 67 48
import java.io.*;

/**
 * Created by Administrator on 2015/5/10.
 */
public class E11 {
    //計算縱向的連續四個數的最大值;
    public static long up_dowe_Max(int[][] array)
    {
       long max=0;
        for(int col=0;col<20;col++)
        {
            int tempMax=0;
            for(int row=0;row<17;row++)
            {
                tempMax=array[row][col]*array[row+1][col]*array[row+2][col]*array[row+3][col];
                if (tempMax>max)
                    max=tempMax;
            }
        }
        return max;
    }
    //計算橫向的連續四個數的最大值
    public static long left_right_Max(int[][]array)
    {
       long max=0;
        for(int row=0;row<20;row++)
        {
            int tempMax=0;
            for(int col=0;col<17;col++)
            {
                tempMax=array[row][col]*array[row][col+1]*array[row][col+2]*array[row][col+3];
                if(max<tempMax)
                    max=tempMax;
            }
        }
        return max;
    }
    //計算對角線上連續四個數的最大值
    public static long diagonal_Max(int[][]array)
    {
       long max=0;
        //計算正對角線的最大值
        for(int row=0;row<17;row++)
        {

            for(int col=0;col<17;col++)
            {
                int tempMax=0;
                tempMax=array[row][col]*array[row+1][col+1]*array[row+2][col+2]*array[row+3][col+3];
                if(max<tempMax)
                    max=tempMax;
            }
        }
       // 計算負對角線的最大值
        for(int row=0;row<17;row++)
        {
            int tempMax=0;
            for(int col=19;col>=3;col--)
            {
                tempMax=array[row][col]*array[row+1][col-1]*array[row+2][col-2]*array[row+3][col-3];
                if(tempMax>max)
                    max=tempMax;
            }
        }
        return max;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int a[][]=new int[20][20];
       String filename="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\E11.txt";
        try
        {
            FileReader fileReader=new FileReader(filename);
            BufferedReader bf=new BufferedReader(fileReader);
            String line;
            int row=0;
            while ((line=bf.readLine())!=null)
            {

                String nline=line.trim().replace(" ","");
                System.out.println(nline);
                for(int col=0;col<20;col++)
                    a[row][col]=Integer.parseInt(nline.substring(2 * col, 2 * col + 2));
                row++;
            }
        }
        catch (FileNotFoundException e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
        catch (IOException e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
        long max1=up_dowe_Max(a);
        long max2=left_right_Max(a);
        long max3=diagonal_Max(a);
        System.out.println(max1+" "+max2+" "+max3);
    }
}
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