CUDA4.0 X32 + Windows7 32bit + Visual Studio2008+ Visual Assist安裝指南
1，需要安裝的軟件：CUDA Toolkit4.0 + GPUComputing SDK + CUDA Wizard + +對應的顯卡驅動+ Visual Assist破解版 + VS2008
下載地址：http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-40
2，先安裝顯卡，得確保顯卡支持CUDA加速。查詢是否支持可看此網站：
http://developer.nvidia.com/cuda-gpus
3，再安裝Toolkit4.0和SDK，最好選擇默認。在Win7環境下，Toolkit4.0安裝後文件路徑爲：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v3.2
SDK默認安裝文件路徑爲：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0，注意：ProgramData Win7爲隱藏文件，
XP系統下默認安裝路徑爲C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0
4，C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\src該目錄下，爲SDK所帶的demo程序，有VS2005、VS2008和VS2010三個版本。
5，安裝CUDAWizard，下載地址：
http://sourceforge.net/projects/cudavswizard/
安裝後，重新打開VS2008，此時【新建項目類型】多了【CUDA】一項，此時可以新建CUDA C程序了。但此時肯定編譯通不過，缺少必要的環境變量設置。
6，Ctrl+R，輸入cmd，進入命令提示窗口
輸入setcuda，看是否出現以CUDA開頭的環境變量，如果沒有，說明SDK安裝不正確，重新安裝
之後，在環境變量中設置【用戶變量】中的【path】，添加上
C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\bin\win32\Debug
和
C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\bin\win32\Release
7，打開VS2008，【工具】-【選項】-【項目和解決方案】-【VC++目錄】-
【包含文件】添加上
C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.0\include、
和
C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common\inc
【庫文件】添加上
C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.0\lib
和
C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common\lib
【源文件】添加上
C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common\src
8，【工具】-【選項】-【項目和解決方案】-【VC++項目設置】-
【C/C++文件擴展名】添加上*.cu
【包括的擴展名】添加上.cuh
【規則文件搜索路徑】
C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common
9，產生一些必須的庫文件
打開文件夾C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common
用VS打開Release_vs2008.sln（包含有cutil_vs2008和rendercheckgl_vs2008項目），選擇【生成】-【批生成】，選擇【Debug|Win32】和【Release|Win32】，點擊【生成】，即可生成一些必須的庫文件。
10，高亮顯示：打開一個項目，右擊項目名稱，選擇【自定義生成規則】-【查找現有的】，地址爲C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common，選擇cuda.rules。
注意：CUDA共有兩個環境，一個爲CUDADriver API，另一個CUDA Runtime API。運行時API是在驅動API基礎上進一步抽象的結果，使用起來更加簡潔；驅動API接近底層硬件，較爲複雜，但能實現運行時API不能實現的功能。
一般我們寫程序都是以Runtime API來寫，它的所有函數前綴都爲cuda；Driver API的所有函數前綴都爲cu，它們的函數基本上都一一對應。
現在所研究的cudaEncode是以Driver API來寫的，有待進一步改進爲Runtime API形式。
11，安裝VisualAssist。之後，配置VA，使其對CUDA也支持。
Ctrl+R,輸入regedit,進入註冊表編輯器，之後進入註冊表編輯：HKEY_CURRENT_USER\Software\Whole Tomato\Visual Assist X\VANet9\找到右邊的ExtSource項，將其值添加.cu;.cuh;之後關閉。
12，可以編輯一個HelloCUDA程序試試是否都配置正確
HelloCUDA.cu
#include <stdio.h>
int mani()
{
printf(“HelloCUDA\n”);
return0;
}
如果正確的話，試試輸入_global_時是否有提示，檢驗Visual Assist。
之後打開SDK中的src文件夾，有很多源文件。
可以打開bandwidthTest，測試能否成功。如果出現缺少.lib文件或.dll文件，可能是前面的配置不正確，再調試一下。
13，http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_3/toolkit/docs/online/modules.html
該網站有CUDARuntime API和CUDA DriverAPI的所有函數的詳細說明
14，學習資料：
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIAGPU Computing SDK 4.0\C\doc文件夾下的
CUDA_C_Best_Practices_Guide.pdf
CUDA_C_Getting_Started_Windows.pdf
CUDA_C_Programming_Guide.pdf
書籍有：GPU高性能編碼CUDA實戰（CUDA By Example）
GPU高性能運算之CUDA