時下，隨着中國企業數據整合應用的意識不斷提高，power BI 商業數據分析的應用駛入飛速發展的“快車道”。power BI 商業智能利用數據分析技術與業務場景聯繫起來，通過一系列思維方法、指標體系及工具模型來支持市場分析、 產品優化、客戶洞察，從數據中精準發現問題並提出高效解決方案，幫助企業在市場競爭中獲得商業利潤，快人一步。如今的世道，真的是效率至上，倘若你倆都從事一樣的職業、負責類似的業務，那麼競爭的優勢就體現在效率上了，快準狠自然是秒殺對手的最佳方式。
power BI 商業數據分析是真實業務需求存在
IDC分析顯示：未來五年，power BI 的應用重點將從數據倉庫到元數據到主數據；企業戰略管理的提升推動了對多業務系統的分析；power BI 商業數據分析與企業管理應用越來越融合緊密。
power BI 商業數據分析究竟在企業發揮何等作用呢？
例如企業收集了關於其消費者、銷售和產品的前所未有的數據量。在大多數情況下，這些信息移動得非常快，也過於龐大，或者超過了組織中現有技術應用程序的處理能力。但是，這次CDA數據科學研究院推出的《power BI 商業數據分析師》課程，可以非常出色地幫助企業提高運營效率，增加利潤率，並制定更快、更明智的業務決策，倘若你正在從事同種的業務，你怎能不精化或提升你在power BI 方面的技能？要知道，多一個技能，你就多了一份保障，多了一個被老闆贊識的點，這可是你一直夢寐以求的！
零售市場多年來一直以其直覺進行交易。但現在，他們意識到圍繞戰略業務活動捕獲數據的重要性。企業通過可能有效的事物證據來支持他們的決策的能力至關重要。
power BI 商業數據分析已經徹底改變了無數的行業，零售行業是最大的受益者。沃爾瑪和亞馬遜等大公司利用power BI 商業數據分析來提升零售業績。然而，這些好處並不僅限於成熟的企業，中小型企業也可以在將系統集成到其運營中方面實現巨大價值。處理大量數據的能力帶來的優勢是power BI 商業數據分析的主要吸引力。
掌握power BI，彰顯更大的企業價值
成熟掌握power BI 商業數據分析，那麼你就可以將其轉化爲自己的業務優勢，給企業創造獨屬於你的一份貢獻，還是大大的貢獻。
1.銷售分析
例如超市、百貨商店和電子零售商等零售業務，其交易歷史和銷售收據可以根據業務規模產生大量數據。這些信息行爲企業分析銷售提供了巨大的機會。但是，有價值的見解不僅僅基於數量。
CDA《power BI 商業數據分析師》課程提供的指導解決方案可以幫助零售組織通過解決目前的問題，並從大量數據中提取基本信息。它爲諸如銷售產品的數量，購買產品的客戶類型，銷售產品的商店，以及具體時間等問題提供了明確的答案。這些是零售企業改善決策過程所需的關鍵答案。數據趨勢展示了企業的優勢、劣勢和機遇。例如，人們可以知道他們何時獲得最大的銷售額和時間。這樣，他們確保特定商店有足夠的商品來滿足需求。數據還指出了表現不佳的領域，允許企業做出重大決策來糾正問題，並找出潛在的機會。
也就是說，成爲一名優秀的power BI 商業數據分析師的真正價值，不僅僅基於個人解決問題的能力，它具有匯聚來自多個系統和來源的數據的能力，以便用戶可以從可用信息中獲得更多信息。
2.庫存分析
CDA《power BI 商業數據分析師》可以幫助合併零售店中的業務系統，以提高運營效率，同時提供更高的利潤。power BI 商業數據分析使運營經理可以對操作進行詳細的總結，從而消除任何瓶頸，並提高效率。實時信息的獲取也使得從事財務工作時能夠利用更大的背景來處理傳統上狹隘的利潤空間，以確保從庫存投資中獲得最大收益。由於所有這些流程都發生在雲端而不是傳統的書籍和硬盤驅動器上，因此硬件和維護成本會降低。企業還可以以更低的成本將雲計算集成到當前系統中。
3.消費者分析
瞭解最有利可圖的消費者是零售power BI 商業數據分析的關鍵概念。CDA《power BI 商業數據分析師》銷售分析，通過了解忠誠消費者是誰來增加企業的利潤率，由此制定有針對性的方法來保持他們的利益。通過訪問實時的消費者需求模式信息，企業就可以準確地將庫存與訂單相匹配，從而使客戶的滿意度大大提高。消費者分析還可以幫助預測季節性峯值和趨勢，通過這種方式，可以始終企業合理規劃好每季度或一定時期的利庫存水平來匹配消費者的需求。此外，尋找和收購新客戶所產生的成本遠遠高於維持現有客戶的成本。因此，消費者分析作爲power BI 商業數據分析的一部分，可用於創建和維護旨在取悅消費者的忠誠度計劃。該計劃肯定會提高消費者保留率，並通過推薦更有明確性的買家來給企業帶來更多業務和收入。