【全文僅適用 Python3 】
不得不說，Python確實牛逼，不服不行。
先說需求，沒有需求驅動，都是沒有動力的。
需求：
手機每日下載圖片，然後需經過本人編寫的Python腳本處理一遍，再返回到手機上。
個人電腦不能保證時刻開機在線，自己也不可能一直在電腦旁邊，故欲將腳本放置雲服務器執行。因此，該雲服務器應有Web界面，供我上傳圖片和下載處理後的圖片。
簡單說，手機上傳圖片，服務器處理，手機下載結果圖片。
方案：
基於成本考慮，超過RMB 100元的都不考慮。看來看去，就A裏和X訊比較靠譜。於是使用新手特權購買X裏雲服務器一臺，配置較低：1核2G1M40G, CentOS7，但是價格非常之便宜，一年還不到100。這裏是優惠鏈接。
這麼低的配置，Java系就不考慮了。剛好圖像處理腳本是Python，何不直接用Python搭建HTTP Server。搜索之，果不期然，Python沒有讓我失望。
1. 神奇的Python
只用下面一句命令，即可搭建HTTP Server:
# 此爲Python3腳本，在cmd中運行此命令。（Python2腳本與此不同請自行百度）
# 9900 是端口號，可隨意設置
python -m http.server 9900
然後你就可以在瀏覽器中輸入：http://localhost:9900 ，就能看到一個空白頁面，這就說明HTTP Server已經運行了。
如果執行該命令的目錄內有文件，你輸入 http://localhost:9900，會看到該目錄下的所有文件列表，很像一個FTP服務器。
對，沒錯，只需這一句話，你的當前文件夾就變成了FTP服務器根目錄，局域網內都可以隨意下載文件。簡直是，內網搭建FTP服務器（發佈文件）之利器！
2. 上傳與下載
很可惜，這一行命令只能下載，沒有上傳界面。於是，我又是一番搜索，得知，成型的Python Web服務器有
Flask：輕量自由；
Django：大而全；
在我看來都複雜了，我不想因運行一個腳本而搭建個完整的Web服務器。最後，看中了只有一個文件的Python Web服務器 Bottle 。一個文件，這纔是小而美。
使用pip3安裝bottle：
pip3 install bottle
既然用到 bottle，就去看了幾篇帖子，該作者寫的Bottle系列文章都挺好，分享之。
參考該作者文章，我刪繁就簡，簡化成了1個Python文件。但是能實現：上傳界面，下載界面，調用服務器python腳本三大核心功能，最終實現手機即能下載到圖片處理結果。
#Python3腳本，不適用於Python2
#!/usr/bin/envpython
#coding=utf-8
from bottle import route,run,template,request,static_file
import os
import time
# 此處需改爲你的目錄地址
img_path='/home/unixq/testHttpServer/img' #定義上傳文件的保存路徑
# 此處可擴充爲完整HTML
uploadPage='''
<form action="upload" method="POST" enctype="multipart/form-data">
<input type="file" name="data" />
<input type="submit" value="上傳" />
</form>
'''
@route('/upload')
def upload():
return uploadPage
@route('/upload',method='POST')
def do_upload():
uploadfile=request.files.get('data') #獲取上傳的文件
uploadfile.save(img_path,overwrite=True) #overwrite參數是指覆蓋同名文件
os.system('python3 imgProcess.py') # 執行服務器本地Python腳本
time.sleep(3) # 等待3秒，待本地腳本執行完畢
return u"轉換成功，請點擊<a href='/download/output.jpg'>下載文件</a>"
@route('/download/<filename:path>')
def download(filename):
return static_file(filename,root=img_path,download=filename)
run(host='0.0.0.0',port=8899,debug=True)
上雲效果如下：（截圖由 Snapaste 軟件製作，大愛此軟件，寫博客必備）
最後，如果在雲服務器上執行時，使用 nohug 指令，可以使本腳本在我們關掉Shell的時候，依然在後臺執行.
其中 & 命令是使腳本在後臺執行。
$ nohup python3 upload.py &
查看所有在執行的任務：
$ jobs
把後臺任務調整到前臺，使用 fg %任務號；反之，使用 bg %任務號：
$ fg %3
$ bg %2
參考資料：https://www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=f3xmzovo