安裝筆記--python2.7（Anaconda2）+PCV+導opencv包
前言
安裝材料準備（百度網盤）：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1R7q4o7cd0-a5v-khsOVymg 提取碼：yafj
（裏面的PCV文件選擇一個下載即可，我選的是PCV_Code）
1.pycharm安裝
可以先去下載Anaconda2安裝包，博主因爲網速太慢了，爲了省時，邊等待邊安裝pycharm.
PyCharm 是一款功能強大的 Python 編輯器，具有跨平臺性，鑑於目前最新版 PyCharm 使用教程較少，爲了節約時間，來介紹一下 PyCharm 在 Windows下是如何安裝的。
這是 PyCharm 的下載地址：（點擊進入） pycharm官網
進入該網站後，我們會看到如下界面:
professional 表示專業版，community 是社區版，推薦安裝社區版，因爲是免費使用的。
1、當下載好以後，點擊安裝，記得修改安裝路徑，我這裏放的是D盤，修改好以後，Next
2、接下來是
我這裏是都選了。
3、如下
點擊Install,然後就是靜靜的等待安裝了。
2.Anaconda2安裝
首先下載exe文件，已放在網盤中，自行提取。
2-1 環境變量配置
打開環境變量，添加路徑，具體步驟如下：
注意上面添加倆路徑，①找到anaconda下的python.exe，python.exe所在位置的路徑。②Scripts文件的路徑。然後確定、確定、確定…有多少個點多少個…
然後修改PATHEXT, 在PATHEXT中添加 .PY;.PYM , 同樣用英文分號隔開。如下圖7:
同樣的方法，在用戶變量中也添加python的路徑，如下圖8：
3.安裝PCV庫
打開cmd,進入PCV文件所在的路徑，輸入:python setup.py install然後回車，運行完後輸入python，再回車，接着輸import PCV。如果沒報錯即導入成功。
4.VLFeat
VLFeat是一個跨平臺的開源機器視覺庫，它囊括了當前流行的機器視覺算法，如SIFT, MSER, HOG, 同時還包含了諸如K-MEANS, Hierarchical K-means的聚類算法。提取sift特徵時會用到VLfeat。
不說原理了，上操作：
找到PCV文件夾下的sift.py並打開，我們要修改的是裏面的路徑:
把上圖紅色框中的路徑修改成vlfeat-bin-win64的sift.exe路徑（上圖中我已經修改過了）。
好了，以上就是全部安裝過程。
PS
附上導入opencv包的操作：
進入python安裝目錄下的Scripts路徑，執行以下語句:（按照網上的操作，無法導入，所以加了國內源，安裝成功）
pip install opencv-python -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
