cuda,cudnn,tensowflow paddle 安裝 ubuntu

首先更新英偉達驅動庫在軟件管理中心附加驅動
安裝完成以後輸入

nvidia-smi

顯示成功則安裝成功
然後去這裏下載安裝包
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cuda ubuntu 16.04 安裝如下

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=deblocal

內核版本應該大於4.4

10.2 版本

$wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-ubuntu1604.pin
$sudo mv cuda-ubuntu1604.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
$wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-2-local-10.2.89-440.33.01_1.0-1_amd64.deb
$sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-2-local-10.2.89-440.33.01_1.0-1_amd64.deb
$sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-2-local-10.2.89-440.33.01/7fa2af80.pub
$sudo apt-get update
$sudo apt-get -y install cuda

10.0版本

Installation Instructions:

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb`
sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pub`
sudo apt-get update`
sudo apt-get install cuda-10-0`

安裝更新環境變量

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin/:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

安裝好了後就需要測試，cuda的安裝是否成功：

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make clean
sudo make
./deviceQuery

Result = PASS
則安裝成功

cudnn 直接下載deb鏈接

官方安裝指導
https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/

直接安裝deb包

先安裝runntime
再安裝develop
$sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.2_amd64.deb
查看
cat /usr/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
安裝成功

單獨安裝cudnn

下載cudnn 包以後

$ tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

然後需要安裝三個開發者deb包 以對10.0的版本舉例

sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.6.5.32-1+cuda10.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.0_amd64.deb

最後測試是否安裝成功

$cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ $HOME
$cd  $HOME/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
$make clean && make
$ ./mnistCUDNN
測試通過
    Test passed!

tensowflow 的安裝

pip install tensorflow # stable

百度飛槳

需要確認您的 Ubuntu 是 64 位操作系統*
需要您具有支持 CUDA 的 nVidia 顯卡，且正確安裝 CUDA 10
    Ubuntu 14.04 支持 CUDA 10.0/10.1
    Ubuntu 16.04 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1
    Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10.0/10.1 
需要使用 cuDNN 7.3+
如果您需要多卡模式，請安裝 NCCL 2，更多信息可見：PaddlePaddle 對 NCCL 支持情況
確認您需要安裝 PaddlePaddle 的 Python 是您預期的位置，因爲您計算機可能有多個 Python 

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

確認是否安裝成功
使用 python3 進入python解釋器，輸入import paddle.fluid ，再輸入 paddle.fluid.install_check.run_check()。
如果出現 Your Paddle Fluid is installed successfully!，說明您已成功安裝