关于Rxjava操作符（实现接口嵌套功能）

• 对事件序列中的事件 / 整个事件序列 进行加工处理（即变换），使得其转变成不同的事件 / 整个事件序列

具体原理如下：

• RxJava中常见的变换操作符如下：

• 数据类型转换：Map()将事件的参数从 整型 变换成 字符串类型 为例子说明

 // 采用RxJava基于事件流的链式操作
        Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {

            // 1. 被观察者发送事件 = 参数为整型 = 1、2、3
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
                emitter.onNext(1);
                emitter.onNext(2);
                emitter.onNext(3);

            }
            // 2. 使用Map变换操作符中的Function函数对被观察者发送的事件进行统一变换：整型变换成字符串类型
        }).map(new Function<Integer, String>() {
            @Override
            public String apply(Integer integer) throws Exception {
                return "使用 Map变换操作符 将事件" + integer +"的参数从 整型"+integer + " 变换成 字符串类型" + integer ;
            }
        }).subscribe(new Consumer<String>() {

            // 3. 观察者接收事件时，是接收到变换后的事件 = 字符串类型
            @Override
            public void accept(String s) throws Exception {
                Log.d(TAG, s);
            }
        });
        

• FlatMap（）
  （1）作用：将被观察者发送的事件序列进行 拆分 & 单独转换，再合并成一个新的事件序列，最后再进行发送
  （2）原理：

1. 为事件序列中每个事件都创建一个 Observable 对象；
2. 将对每个 原始事件 转换后的 新事件 都放入到对应 Observable对象；
3. 将新建的每个Observable 都合并到一个 新建的、总的Observable 对象；
4. 新建的、总的Observable 对象 将 新合并的事件序列 发送给观察者（Observer）

// 采用RxJava基于事件流的链式操作
        Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
                emitter.onNext(1);
                emitter.onNext(2);
                emitter.onNext(3);
            }

            // 采用flatMap（）变换操作符
        }).flatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
            @Override
            public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
                final List<String> list = new ArrayList<>();
                for (int i = 0; i < 3; i++) {
                    list.add("我是事件 " + integer + "拆分后的子事件" + i);
                    // 通过flatMap中将被观察者生产的事件序列先进行拆分，再将每个事件转换为一个新的发送三个String事件
                    // 最终合并，再发送给被观察者
                }
                return Observable.fromIterable(list);
            }
        }).subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(String s) throws Exception {
                Log.d(TAG, s);
            }
        });