model.fit()進行訓練時,每次輸出都很亂,兩個loss兩個accuracy。
但是修改了verbose的值之後只打印一行好看一點。
問題原因:model.fit()在默認情況下verbose = 1,所以每次epoch都會輸出batch_size的最後一次loss和accuracy,而sample loss 和accuracy纔是樣本的整體損失和誤差
model.fit()進行訓練時,每次輸出都很亂,兩個loss兩個accuracy。
但是修改了verbose的值之後只打印一行好看一點。
問題原因:model.fit()在默認情況下verbose = 1,所以每次epoch都會輸出batch_size的最後一次loss和accuracy,而sample loss 和accuracy纔是樣本的整體損失和誤差