應該是我博客的第一篇廣度優先搜索的算法了吧，之前題目都用的DFS，因爲DFS確實比較熟練點，BFS雖然很久之前就知道他是怎麼實現的但是沒怎麼自己真正實踐過~~~而且以前一聽隊列就頭大，不過最近這方面需求還挺大的-.-
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寬度優先搜索
(Breadth First Search)
寬度優先搜索算法（又稱廣度優先搜索）是最簡便的圖的搜索算法之一，這一算法也是很多重要的圖的算法的原型。Dijkstra單源最短路徑算法和Prim最小生成樹算法都採用了和寬度優先搜索類似的思想。其別名又叫BFS，屬於一種盲目搜尋法，目的是系統地展開並檢查圖中的所有節點，以找尋結果。換句話說，它並不考慮結果的可能位置，徹底地搜索整張圖，直到找到結果爲止。
簡單的說應該就是，搜索當前可以到達的地方，壓入隊列，然後再取首元素，再查找，繼續壓入隊列，與DFS有什麼不同呢：把兩個搜索比作探案，DFS就像是先摸着一個線索，然後深究到最後，如果不通再返回，查看有沒有其他錯過的東西，而BFS就像有邏輯的偵探，先找到能找到的所有線索，把它們收集起來，然後再一個個撥開，把它們後面的線索再收集起來。
在這裏提供一個模板
迷宮題型
void bfs(){
起點入隊 //迷宮題用結構體存X，Y
while(隊列不爲空){
當前點 = queue.front(); //取出隊首元素
for(四個方向){
xx=x+上下左右
yy=y+上下左右
if(判斷X，y有無越界){
continue;
}
if(如果能走){
結構體 k;
queue.push(k);
標記
}
}
}
}
推薦
正月點燈籠:BFS講解
如果有時間的話可以看下上面這個博主的視頻，很久以前關注的，這個真的講的很形象~~
來道例題
題目
最近新冠病毒疫情非常嚴重，由於我們國家採取了有力的措施，纔沒有使疫情進一步的擴大。今天，作爲計算機專業的學生，我們來用程序模擬一下各種情況下的新冠病毒傳播情況。現在給定一個n * m的網格，每個網格可以有以下三個值之一：
值 0 代表隔離帶。
值 1 代表健康人羣。
值 2 代表感染人羣。
每天，任何與感染人羣（在 4 個正方向上）相鄰的健康人都會感染。如果遇到隔離帶，病毒就會被阻斷。
輸出直到單元格中沒有健康人爲止所必須經過的最小天數。如果不可能所有人都被感染，輸出 -1。
輸入
測試數據由多組測試樣例組成。第一行輸入兩個正整數 n ( 1 <= n <= 500 ） 和 m ( 1 <= m <= 500 ），
接下來輸入n * m個數字，數字均由 0 ， 1 ，2構成
輸出
每組測試樣例，輸出直到單元格中沒有健康人爲止所必須經過的最小天數。如果不可能，輸出 -1。
樣例輸入
3 3
2 1 1
1 1 0
0 1 1
3 3
2 1 1
0 1 1
1 0 1
1 2
0 2
樣例輸出
4
-1
0
代碼
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dir[4][2]={0,1,1,0,-1,0,0,-1};
int Map[1000][1000];
int qx;
int qy;
int n,m,sum;
struct fun{
int x;
int y;
int t;
}great;
queue<fun> q;
void bfs(){
while(q.size()){
fun num= q.front(); //取出
if(num.t>sum)
sum=num.t;
q.pop();
for(int i=0;i<4;i++){
int xx=num.x+dir[i][0];
int yy=num.y+dir[i][1];
if(xx<0||xx>n||yy<0||yy>m){ //越界
continue;
}
if(Map[xx][yy]!=0&&Map[xx][yy]!=2){
fun k;
k.x=xx;
k.y=yy;
k.t=num.t+1;
q.push(k);
Map[xx][yy]=2;
}
}
}
}
int main(){
while(scanf("%d %d",&n,&m)!=EOF){
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
scanf("%d",&Map[i][j]);
if(Map[i][j]==2){
great.x=i; //當前座標
great.y=j;
great.t=0;
q.push(great); //起始點壓入
}
}
}
sum=0;
bfs();
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
if(Map[i][j]==1){
sum=-1;
}
}
}
printf("%d\n",sum);
}
return 0;
}