1.列表轉化爲矩陣
使用numpy首先要導入模塊
import numpy as np #爲了方便使用numpy 採用np簡寫
列表轉化爲矩陣：
array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #列表轉化爲矩陣
array
2.numpy 的幾種屬性
print('number of dim:',array.ndim) # 維度
# number of dim: 2
print('shape :',array.shape) # 行數和列數
# shape : (2, 3)
print('size:',array.size) # 元素個數
# size: 6
3.創建數組
常用的關鍵字：
array：創建數組
dtype：指定數據類型
zeros：創建數據全爲0
ones：創建數據全爲1
empty：創建數據接近0
arange：按指定範圍創建數據
linspace：創建線段
a = np.array([11,22,33]) # 數組相較於列表沒有逗號
print(a)
4.指定數據 dtype
a = np.array([11,22,33],dtype = np.int) #默認64位
print(a.dtype)
a = np.array([11,22,33],dtype = np.int32)
print(a.dtype)
a = np.array([11,22,33],dtype = np.float)
print(a)
print(a.dtype)
a = np.array([11,22,33],dtype = np.float32)
print(a)
print(a.dtype)
5.創建特定數據
創建全零數組:
a = np.zeros((3,4))
print(a)
創建全一數組, 同時也能指定這些特定數據的 dtype:
a = np.zeros((3,4),dtype=np.int)
print(a)
創建全空數組, 其實每個值都是接近於零的數:
a = np.empty((3,4))
print(a)
用 arange 創建連續數組:
a = np.arange(0,10,1) #1爲步長
print(a)
使用 reshape 改變數據的形狀:
a =np.arange(0,10,1).reshape((5,2)) #reshape裏面要帶括號
print(a)
用 linspace 創建線段型數據:
a = np.linspace(1,20,8) #8表示分割成8個數據
print(a)
同樣也能進行 reshape 工作:
a = np.linspace(1,20,8).reshape((4,2))
print(a)