記一次騰訊面試，我掛在了最熟悉不過的隊列上……

面試官問：你瞭解隊列和鏈表的區別嗎？

我：瞭解，blabla

面試官又問：你能自己實現隊列嗎？具體講講怎麼實現？

我當時說了用鏈表來實現隊列的存儲，並實現push和pop的操作，但回答的不具體，面試官有些搖頭。今天結合一道力扣題來實現隊列

題目

請定義一個隊列並實現函數 max_value 得到隊列裏的最大值，要求函數max_value、push_back 和 pop_front 的均攤時間複雜度都是O(1)。若隊列爲空，pop_front 和 max_value 需要返回 -1。

示例 1：

輸入: 
["MaxQueue","push_back","push_back","max_value","pop_front","max_value"]
[[],[1],[2],[],[],[]]
輸出: [null,null,null,2,1,2]

解題思路：雙鏈表實現

max_value()

如果MAXQueueHead == MAXQueueTail 表示隊列中沒有元素，返回-1。在MAXQueue的頭指針的位置保存的就是此時隊列中的最大值，直接的取值就可以，時間複雜度是O(1)

push_back():

Queue數組正常的進行添加數據，Queue[QueueTail++] = value;

在進行入隊的時候，在MAXQueue中需要進行判斷，時間複雜度均攤下來也是O(1)：比value小的值，一定會在value出棧前，先出棧，隊列中的最大值最少都是value，就沒有保存比value小的值的必要了，MAXQueueTail指向的索引，在數組MAXQueue中還沒被賦值，判斷的時候需要使用MAXQueueTail-1

MAXQueue[MAXQueueTail-1] < value

pop_front()

Queue中Head的值 與 MAXQueue中Head的值相等，則兩個數組中的head都要 ++ ，因爲最大值已經變了。不然，就是常規的Queue中的head++，時間複雜度是O(1)

解題代碼(java)

class MaxQueue { 
 
    List<Integer> list; 
    int listHead = 0; 
    int listTail = 0; 
    List<Integer> MAXlist; 
    int MAXlistHead = 0; 
    int MAXlistTail = 0; 
 
    public MaxQueue() { 
        list =  new ArrayList<>(); 
        MAXlist = new ArrayList<>(); 
    } 
 
    public int max_value() { 
        if(MAXlistHead == MAXlistTail){ 
            // 頭尾相等的時候，表示此時隊列爲空，沒有最大值 
            return -1; 
        } 
        return MAXlist.get(MAXlistHead); 
    } 
 
    public void push_back(int value) { 
        list.add(listTail++, value); 
        while(MAXlistHead != MAXlistTail && MAXlist.get(MAXlistTail-1) < value){ 
            // MAXlistTail-1 因爲MAXlistTail處的值是0，還沒有被初始化 
            // 比value小的值，一定會在value出棧前，先出棧， 
            // 隊列中的最大值最少都是value，就沒有保存比value小的值的必要了 
            MAXlistTail--; 
        } 
        MAXlist.add(MAXlistTail++,value); 
 
    } 
 
    public int pop_front() { 
        if(listHead == listTail){ 
            // 隊列爲空 
            return -1; 
        } 
        int res = list.get(listHead); 
        if(res == MAXlist.get(MAXlistHead)){ 
            MAXlistHead++; 
        } 
        listHead++; 
        return res; 
    } 
}