把相应的算法实现加载到相应的Graph Schema上。
从相应的地址把TigerGraph图数据库实现的算法库下载下来，最新下载目录：
https://github.com/tigergraph/gsql-graph-algorithms
在此，我把算法库，放在tigergraph的安装目录下，其目录如下：
在tigergraph的用户（TigerGraph所设定的用户）下执行install.sh，不过在执行install.sh的时候要注意其用户权限：bash install.sh
1、当用户运行该脚本时，它将首先询问调用哪个图书库：
在“?”后面输入相应的图schema，这里我输入的socialNet。
2、然后它会要求用户从一系列可用的算法中选择一种，这里我选中的PageRank算法，其编号为9；
3、在确认了图数据库和相应的算法后，安装程序会为用户推荐合适的顶点类型和边类型。注意：并不是图形中所有的顶点类型或边类型都必须选择：
4、选择“查询”执行模式，有单节点执行模式和分布式执行模式；
5、算法结果的输出模式：
注意：若要安装TigerGraph的多个算法库的话，循环执行上面的步骤。以上步骤只是创建查询完毕，但是还没有把相应的查询安装成功。
6、在查询创建完毕后，输入“EXIT”所代表的数字，之后退出当前创建目录，返回到初始菜单才能安装开始安装相应的算法，否则目前对应的算法没有安装；
7、当输入“EXIT”代表的编号1，退出算法库查询菜单时，安装程序会询问：是否要安装查询，安装这个动作一般发生在代码编译并绑定到查询引擎的时候，一般需要几分钟，所以推荐用户一次性创建完所有的查询，然后将它们最为一个组进行安装。
当某个算法查询被安装完成后，你可以看到它们和其他GSQL查询列在一起，在gsql shell中输入命令：ls查看。
运行算法查询与运行GSQL查询的动作是相同的。 例如，如果用户为页面排名算法选择了JSON格式输出，则它在GSQL里的命令如下：
查询安装的同时还会创建一个REST端点，也可是使用RESTPP格式进行查询：
curl -X GET 'http://ip:port/query/pageRank?maxChange=0.001&maxIter=25&damping=0.85&display=true&outputLimit=10'
至此，完成。