很多時候都是重複造輪子，反覆無常，這源於沒有結構性的記錄，東西放的地方不對，文件命名不規範，以後凡是能夠複用的務必寫readme文件，以防忘記。
本文要解決的是兩個問題，這裏先來特徵提取
【有實際的代碼比優秀的構想更重要，啥都別吹，寫代碼。天天吹牛逼，關鍵時候屁都沒有，豈不是被人笑死】
1-特徵提取【直接拿我inceptionV3的腳本文件copy來改改】
先從github上下載模型，放到某文件夾下，不得不說keras真好用。順便看看默認的Xception模型。
然後我來個兩個模型提取的特徵做個簡單的測度吧，看是不是有接近或相似。
拿個baby的照片爲例，結果計算餘弦相似度爲0.47，同樣的照片，直接按照模型提取到的特徵是有共同之處的，也可能是因爲預訓練模型的數據一樣吧。
2-關鍵幀問題
考慮到之前TSM中有另外一個更爲簡單的方法，直接用命令即可，也就是通過py調cmd，所以不存在此博文的問題了，是迴避了這個問題。但那個博文的先抽幀再讀取問題還是沒解決，這就尷尬了，想要一次性讀取數據目前還是沒辦法啊。
先創建個該文件夾的同視頻名字的文件夾，得到key frame放入其中，讀取數據後再刪除吧，只能如此。
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