視頻特徵再分類??試試看

哈嘍,接上一篇https://blog.csdn.net/SPESEG/article/details/103871268

如果說,上面的效果不好,那也沒辦法,我先試試二分類。對,就是拿inceptionV3的特徵直接輸入,搞幾層CNN試試,或者就是幾層dense也行。且看效果如何?

【我能說C3D的模型真的很慢嗎?242個視頻現在還沒處理完,臥槽,思路:每16幀均進行預測,步長也是16】

 

 

 

從早上9:45開始的,現在都6個小時了,我天,這尼瑪速度不是蝸牛嗎??一個小時還沒40個視頻,一個視頻就要至少1.5min,速度就是蝸牛。我們的目標是3秒內解決問題。

分類結果如下:僅有全連接層dense

 

 

 

 

 

 

 

 

 

順便解讀下這個report,參考鏈接

precision, recall, F1 score

這就是

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