我一直認爲圖論+概率統計將會是圖像處理的最終趨勢,但我目前水平有限,稍微深入一點就很難理解,看各種論文也無法全面理解,偶然翻到這本書,覺得講的非常好,特此進行分析,希望能儘快啃掉這本書。
我看書就按照書上給的順序閱讀吧,第一章主要講的各種基本圖像處理方法,像是個小前言,沒啥值得看的,直接進入第二章——數學準備第一節:平面微分幾何。
1 平面曲線的微分性質
從一維實數域到二維實數域的映射:C(p):[a,b]∈R→R2定義了一條平面曲線,p爲曲線的參數,即對任一p∈[a,b]確定了曲線上的一個點C(p)=(x(p),y(p))。
這個其實也就是圖像中二維曲線的定義,C(p)也就是個向量,因此這個曲線對p的導數也是個向量,Cp=(xp,yp),其方向爲曲線的切線方向,模長就是∣Cp∣=(xp2+yp2)1/2。導數在這裏也可以理解爲曲線上的位置隨着p的增加的變化速率,因此Cp也就是速度矢量。
現在計算曲線從起點p0=a到p點所經過的距離——弧長:s(p)=∫ap∣Cp(τ)∣dτ,兩邊求導有dpds=∣Cp∣。當我們利用弧長s作爲曲線的參數時,則有∣Cs∣=1,此處的Cs並不是直接把Cp中的p換成s,Cs=(xp,yp)dsdp=(xp2+yp2)1/2(xp,yp),這樣∣Cs∣=1就很顯然了,並T:=Cs。進而有<Cs,Cs>=1,其導數<Cs,Css>=0,即向量Css與Cs正交。
定義與T構成右手座標系的單位矢量爲法矢量N,顯然Css與N共線,因此可以表達爲Css=κN,其中比例係數κ爲曲率,這是一個數。當Css與N平行時,κ爲整數,否則爲反平行時,κ爲負數。(注:由於N的方向是由T按右手座標系確定的,而T的方向是參數增大的方向,它決定與曲線起點的規定。可見對於一條開放的曲線而言,曲率取正號或負號取決於曲線起點的規定,但對於閉合曲線而言,起點和終點在同一位置,不過這時仍可規定曲線的繞行方向,按照慣例規定逆時針繞行方向,於是N將指向閉合曲線內部,因而當曲線向外凸出時,曲率爲正,否則爲負。)
結合之前得到的Cs,計算Css,dpdCs=(xp2+yp2)3/2xpypp−xppyp(−yp,xp),即可得Css。
Css=dpdCsdsdp=(xp2+yp2)3/2xpypp−xppyp⋅(xp2+yp2)1/2(−yp,xp)
即可得曲率的表達形式:
κ=(xp2+yp2)3/2xpypp−xppyp
書中證明弧長和曲率,針對於旋轉和平移,都是不改變的,這裏就不進行證明了。記住弧長和曲率是旋轉平移不變量即可。
2 平面封閉曲線的水平集表示方法
對於平面封閉曲線,除了可以用上節的顯示錶示方法外,還有隱式表達法C={(x,y),u(x,y)=c},也就是說曲線C是滿足u(x,y)=c的點集,這稱爲函數u(x,y)的一個水平集,這時稱u(x,y)是曲線C的嵌入函數 embedding function,c=0時,稱爲零水平集。
如果在水平集的某一點p沿水平集的切線方向對u(x,y)求方向導數,則由於u(x,y)沿水平集保持不變,則有dTdu=∂x∂ucosθ+∂y∂usinθ=0,其中θ表示切向量與x軸的夾角。可見,u(x,y)的梯度矢量▽u:=(∂x∂u,∂y∂u)與水平集的切向量垂直,而且梯度矢量總是指向u增大的方向,因此水平集的單位法矢量可以表達爲:N=±∣▽u∣▽u,如果u(x,y)在零水平集內部取正值,外部負值時,規定N=∣▽u∣▽u,反之,N=−∣▽u∣▽u。這樣就使N總是指向封閉曲線的內部,從而與上面所述的閉合曲線法方向N的規定相一致。
在之後討論曲線演化的水平集方法時,總是約定嵌入函數u(x,y)的零水平集,並且規定在零水平集內部爲負數,外部爲正數,因此N=−∣▽u∣▽u,結合之前工作,即可計算水平集的曲率:
κ=(ux2+uy2)3/2uxxuy2−2uxuyuxy+uyyux2
3 平面曲線的全局性質
對於封閉曲線而言,具有如下全局性質:
(1) 圓是具有常數曲率的唯一封閉曲線
(2) 每一封閉曲線至少有4個頂點。所謂頂點是指在這些點曲率的一階導數爲0,顯然按照這個定義,圓上每一點都是頂點。
(3) 封閉曲線的全部曲率爲2π的整數倍,即∮κ(s)ds=2πk。
(4) 周長不等式:記A和L分別爲封閉曲線的面積和周長,那麼有L⩾2πA,僅當封閉曲線是圓時,上式等號成立。
總結
當前文檔是爲了學習水平集相關方法而學的一些基礎定義與理論,後續會不斷地根據需要的知識對當前基礎知識進行擴展和補充。