手Q性能優化的大數據實戰|QCon

隨着機型碎片化、場景豐富化、功能個性化,移動APP的性能的發現、定位、解決、度量都面臨着巨大的挑戰。這次分享,我們通過最近一年內在QAPM的豐富實踐和案例,帶領聽衆一起思考如何利用性能大數據,解決如使用Choreographer採集掉幀數據,如何用它反饋整個外網用戶的場景流暢度?卡頓時採集的大量堆棧,如何用它反饋關鍵性能等問題。

在解決過程中,我們踩過很多坑,遇到過很多技術難題,我們會逐一分享,讓聽衆可以拓展思路,思考並解決如下問題:

  • 高效跟進外網用戶反饋的性能問題, 不錯過任何問題場景;
  • 指標能充分度量用戶真實的性能情況,反映優化的成效;
  • 在海量數據中找到關鍵的性能問題,握緊拳頭提升團隊效率。
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