手Q性能优化的大数据实战|QCon

随着机型碎片化、场景丰富化、功能个性化,移动APP的性能的发现、定位、解决、度量都面临着巨大的挑战。这次分享,我们通过最近一年内在QAPM的丰富实践和案例,带领听众一起思考如何利用性能大数据,解决如使用Choreographer采集掉帧数据,如何用它反馈整个外网用户的场景流畅度?卡顿时采集的大量堆栈,如何用它反馈关键性能等问题。

在解决过程中,我们踩过很多坑,遇到过很多技术难题,我们会逐一分享,让听众可以拓展思路,思考并解决如下问题:

  • 高效跟进外网用户反馈的性能问题, 不错过任何问题场景;
  • 指标能充分度量用户真实的性能情况,反映优化的成效;
  • 在海量数据中找到关键的性能问题,握紧拳头提升团队效率。
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