基於大數據營銷的全量數據採集預處理方法

隨着數字生活空間的普及,全球的信息總量正呈現爆炸式增長。基於這個趨勢之上的,是大數據、雲計算等新概念和新範式的廣泛興起,它們無疑正引領着新一輪的互聯網風潮。

大數據營銷是指通過互聯網採集大量的行爲數據,以及對大數據做技術分析與預測,幫助廣告主找出目標受衆,以此對廣告投放的內容、時間、形式等進行預判與調配,並最終完成廣告投放的營銷過程。

和傳統廣告“一半的廣告費被浪費掉”相比,大數據營銷在最大程度上,讓廣告主的投放做到有的放矢,並可根據實時性的效果反饋,及時對投放策略進行調整。

由於流量過於龐大,全量採集由於花銷巨大,而變得不可能完成。如何在海量數據提取與用戶畫像相關的行爲數據,是大數據營銷系統中關鍵的一環。

可以將前端採集到的不同速率的原始鏈路數據接入到網絡分流器中,網絡分流器提取數據中的HTTP GET請求報文和DNS請求,用於精準用戶畫像和競價排名,過濾其它與用戶行爲無關流量,通過此方法對大數據做預處理,可極大的減輕後端數據分析服務器壓力,降低整個系統成本。

基於大數據營銷的全量數據採集預處理方法

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