1.2.1 人工智能的基本概念
- 智能：知识与智力的总和
+ 知识：一切智能行为的基础
+ 智力：获取知识和运用知识解决问题的能力
1.2.2 智能的特征
- 感知能力
- 记忆与思维能力
+ 记忆能力：存储感知到的和思维产生的知识
+ 思维能力：对记忆的信息进行处理
※思维：逻辑思维（易形式化）、形象思维（直觉）、顿悟思维（灵感）
- 学习能力
- 行为能力：信息的输出
1.2.3 人工智能的定义
- 人工智能：用人工的方法在计算机上实现的智能；人使机器具有类似人的智能
- 人工智能学科：研究如何构造智能机器或智能系统，以模拟延伸、扩展人类智能的学科
- 图灵测试：图灵设计的用以说明人工智能概念的测试（1950《计算机与智能》）
观点：机器智能追求的是外部表现，不必拘泥于智能产生的过程
中文屋实验：即是通过了图灵测试，也不能说明机器具有智能
1.3.1 人工智能的发展
- 人工智能的发展简史
孕育：三段论、归纳法……
产生：1956年夏，达特莫斯大学两个月的学术研讨会，麦卡锡提出，成立了研究组织
1.4.1 人工智能研究的基本内容
- 人工智能的研究的基本内容
+ 知识表示：将人类知识形式化或模型化（符号表示法、连接机制表示法）
+ 机器感知：让机器具有像人一样的感觉（视觉、听觉）
+ 机器思维：对获取的知识进行处理
+ 机器学习：使机器具有类似人的学习能力
监督学习：将实际响应与正确响应做对比，以修正自己
强化学习：学习系统从环境中获取知识，输出一个动作，并根据环境给出的【评价】调整自己的参数
无监督学习
+ 机器行为：计算机的表达能力（说，写字，画画……）