Cocos Analytics 自定義事件功能介紹

在版號政策限制下,國內遊戲開發者紛紛開始尋求更多出路,遊戲出海是其中之一,而出海遊戲最重要的變現方式便是廣告。此外,由於小遊戲上線廣告僅需軟著尚未要求版號,因此各個小遊戲廠商近期都開始嘗試挖掘廣告變現的價值。

部分遊戲產品雖然擁有不錯的留存表現,人均視頻曝光次數卻達不到要求,效果不盡人意若採用埋點分析功能,通過自定義事件,可以在遊戲各個環節添加埋點收集數據,依靠準確的數據來分析用戶行爲,對產品進行調整優化。

什麼是埋點?如何埋點?在 Cocos Analytics 中怎樣用自定義事件功能做埋點分析呢?

 

什麼是埋點?

 

埋點分析是產品分析常用的一種數據採集方法,運營或產品等相關人員可以按照具體需求,在產品中埋點,定製性地統計較爲複雜的用戶數據。例如想要追蹤用戶行爲、查看相關點擊數據、路徑轉化率等,就需要事先進行數據埋點,依據埋點得到的數據進行分析。

在埋點前,要先想清楚需求是什麼,爲了達到這個目的,需要統計哪些數據,要統計這些數據,需要在哪些環節埋點,埋在什麼位置,通過什麼形式。舉個例子,基於視頻廣告相關的流程,你可以在產品中加入如下埋點的設計:

  • 進入產品:用戶從主頁面點擊打開並登陸游戲

  • 播放廣告:用戶從彈窗裏點擊播放按鈕

  • 廣告填充:用戶點擊完廣告按鈕,到廣告素材準備好

  • 播放完成率:用戶完整看完視頻的比例

加入上述四個埋點,您就可以獲得廣告效果的漏斗模型,基於用戶數、設備數來分析是廣告環節中的哪一個環節出現問題,從而進行相對應的廣告調優,提高廣告播放率。

 

 如何埋點?

目前市面上埋點的方式主要分爲兩種:代碼埋點和可視化埋點(即是無埋點)。

 

代碼埋點

  • 優點:監控用戶行爲,監測數據準確。

  • 缺點:工作量大,需要手動在需要埋點的地方進行埋點。

可視化埋點

  • 優點:通過集成 SDK 進行埋點,運營可自主選擇,操作便捷。

  • 缺點:給數據傳輸增加壓力、無法定製詳細的業務數據,比如 金額、商品數量等,該類數據需要實時變化;需要統一規範,無法用在不同的設備上,比如某些特殊的設備唯一標識不能識別。

兩種埋點方式各有優劣。

 

 埋點數據分析功能

 

數據埋點設計及分析維度的重要配置便是自定義功能,自定義是做數據埋點分析的基礎環節,但裏面卻有很多技巧需要研究,接下來我將結合具體的案例來手把手教大家進行數據埋點分析。

 

數據結構示例如下:

"evetID":"barrier","eventValue":{

"關卡數" : "魔法瓶",

"玩家級別" : "100",

"玩家戰力" : 100,

"復活次數" : 100,

}

長度限制:

  • eventid(事件ID) 200

  • tagkey(標籤ID) 200

  • tagvalue(標籤值) 200

 

在上面這個例子中:

  • “barrier”爲 eventID

  • “關卡數” 爲 tagkey

  • “魔法瓶”爲 tagvalue

 

自定義事件內置了一些默認模板,包括玩家信息、關卡統計、任務統計、道具統計等,具體可查看默認模版部分的文檔內容。

注意:事件 ID 不可使用關鍵字:init、pay、task、barrier、item、advertising、role、virtual,以免和默認模板的數據產生混淆。

 

 有哪些統計報表?


通過報表、監控和可視化,能夠洞察到產品運行中的機會點和優化點,逐步走向最優。統計報表功能包括:事件列表,漏斗管理,事件明細和事件埋點分析。

 

事件列表

列表裏展示所有的事件和標籤,是使用自定義事件功能的首要維護基礎。可以通過編輯按鈕對事件-標籤描述和數據類型進行添加和維護,也可以由系統第二天從上報數據中自動捕捉的事件與標籤,記錄爲“sys”:

 

維護數據類型需與上報自定義數據格式一致,如果不一致會導致後續的漏斗和事件明細數據無法統計。提供可選數據類型:string、int、decimal、date。


 

漏斗管理


即爲自定義事件設計漏斗,設計漏斗是埋點分析的核心步驟。

漏斗管理與事件明細功能聯動,只有在漏斗管理中配置的事件-標籤纔出現在事件明細中。
 

(1)設計漏斗:

點擊【設計漏斗】按鈕即可創建一個新的漏斗:

各位開發者可以根據之前的數據埋點,在這個頁面進行各種組合設計來滿足分析需求捕捉亮點。

 

名稱:可以任意設計漏斗名稱。

渠道:默認是全渠道“all”,如果指定渠道,修改爲上傳數據中 store 的值。

轉換週期:分爲“每天”和“一次性”:每天指的是每天進行統計計算;一次性,指的是統計填寫和修改漏斗後當天的數據。

按設計分步驟選擇每步的事件-標籤-狀態-限定條件:

事件-標籤:事件列表中的信息。

狀態:對應自定義事件的四種接口開始、成功、失敗、取消。

限定條件:等於、不等於、大於、小於、區間根據不同數據類型有不同的條件選項。

點擊保存後漏斗報表展示:

 

埋點分析的核心是業務目標或用戶行爲目標的反饋,因此要從產品價值進行梳理,這是一個精細活。

(2)查看【漏斗配置】並修改


在漏斗列表中,點擊想要漏斗右側的【配置】按鈕,即可查看漏斗的具體配置,也可以重新修改配置信息,非常靈活。

(3)查看歷史

在這個頁面,你可以選擇時間範圍來查看具體不同時間點的漏斗設計規則,一天內可以多次修改,但只記錄和生效最後一次。


在論壇看到開發者反饋查看不到數據,通過看歷史配置才知道,其實是他某個時間點做了修改,與實際數據埋點不符合,所以就匹配不到數據了。

 

事件明細

 

 


在事件明細報表中,你可以查看每條事件的時間趨勢。有開發者在社區反饋“事件列表有事件和標籤,但是在事件明細裏看不到數據”,其實這是我們爲了節約算力做的一個准入條件,各位開發者需要先在漏斗中進行配置,纔可以看到事件明細數據。

 

事件埋點分析

 

方便在埋點設計和測試階段使用,此外一些需要及時響應的埋點分析也可以通過此功能實現。

 

【事件埋點分析】報表包括:
 

分析列表

顯示提交的分析作業,可查看結果、終止作業。
 

新增作業

維度:用戶數、設備數、觸發次數

條件:自定義事件列表中的所有事件和標籤。如果着急的話,先自行配置事件和標籤,這樣就不用等一天讓系統自動捕捉了。
 

 Cocos Analytics 自定義接口設計得十分簡單,一共提供了 Android、iOS、JavaScript 三個版本,您可以文檔查看對應的接入方式

 

 

埋點僅僅是完成數據分析的第一步,如何分析收集到的數據,從中發現規律與問題,從而指導產品優化纔是重點!

 

 

 

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