現實生活中的計算視覺問題往往會存在長尾問題,即類別的數據量分佈不均衡,有的類樣本非常多,而有的類卻非常少。
- 一.單標籤分類。
1.Decoupling representation and classifier for long-tailed recognition[ICLR2020]。
2.BBN: Bilateral-Branch Network with Cumulative Learning for Long-Tailed Visual Recognition[CVPR2020]。 - 二.多標籤分類。
- 三.目標檢測。
1.Focal Loss for Dense Object Detection(正負例樣本不均衡)[ICCV2017]。 - 四.語義分割。
1.Learning to Segment the Tail[CVPR2020]。
2.Equalization Loss for Long-Tailed Object Recognition[CVPR2020]。