瘋狂學習算法之算法刷題題解之 leetcode 820 單詞的壓縮編碼 medium

0x00 題幹

給定一個單詞列表，我們將這個列表編碼成一個索引字符串 S 與一個索引列表 A。

例如，如果這個列表是 [“time”, “me”, “bell”]，我們就可以將其表示爲 S = “time#bell#” 和 indexes = [0, 2, 5]。

對於每一個索引，我們可以通過從字符串 S 中索引的位置開始讀取字符串，直到 “#” 結束，來恢復我們之前的單詞列表。

那麼成功對給定單詞列表進行編碼的最小字符串長度是多少呢？

示例：

輸入: words = ["time", "me", "bell"]
輸出: 10
說明: S = "time#bell#" ， indexes = [0, 2, 5] 。

提示：

1 <= words.length <= 2000
1 <= words[i].length <= 7
每個單詞都是小寫字母 。

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/short-encoding-of-words
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0x01 題目分析

大致意思就是去除重複對字母，輸出編碼後對字符的長度，注意不要漏掉#號，後面的index表示的是尋找的字符串的起始位置。
如。time、me、bell，去重後就是time、bell，組合起來就是time#bell

0x02 題解

class Solution {
    public int minimumLengthEncoding(String[] words) {
        Set<String> wordsSet = new HashSet(Arrays.asList(words));
        for (String word : words) {
            for(int i = 1; i < word.length(); i++) {
                wordsSet.remove(word.substring(i));
            }
        }
        int count = 0;
        for(String word : wordsSet) {
            count += word.length() +  1;
        }
        return count;
    }
}

大佬解法：

class Solution {
 public int minimumLengthEncoding(String[] words) {
        Node.code_len = 0;
        Node root = new Node();
        for (String w : words) {
            Node.insert(root, w);
        }
        return  Node.code_len;

    }


static class Node {
        static int code_len = 0;
        Node[] children = new Node[26];
        boolean isLeaf = false;

        Node() {
        }

        static void insert(Node root, String s) {
            Node p = root;
            boolean add_falg = false;
            for (int i = s.length()-1; i >=0; i--) {
                char c = s.charAt(i);
                int key = c - 'a';
                if (p.isLeaf && i < s.length() - 1) {
                     code_len -= (s.length()-1-i) + 1;
                    p.isLeaf = false;
                }
                if (p.children[key] == null) {
                    p.children[key] = new Node();
                    add_falg = true;
                }
                p = p.children[key];
            }
            if (add_falg) {
                code_len += s.length() + 1;
                p.isLeaf = true;
            }
        }
    }
}