原创 算法學習之動態規劃(java版)

算法學習之動態規劃(java版) 文章目錄算法學習之動態規劃(java版)概念重疊子問題最優子結構狀態轉義方程求解備忘錄dpTable方法例題湊零錢問題備忘錄方法求解dpTable方法求解總結 動態規劃算法可以有效的解決窮舉問題

原创 MAC系統IntelliJ IDEA 創建SpringBoot項目報錯: 程序包org.springframework.boot不存在

我用的2019.03.04最新版的idea和3.6.3maven。遇到這個問題之後用了很多百度到的方法都無效,包括maven reimport,刪除倉庫中所有的依賴,降低SpringBoot版本等等。最終發現idea自動生成的.idea目

原创 關於使用cv::ogl在cv::cuda::gpumat上加速繪製

首先需要在cmake opencv時,勾選上with_opengl。 需要#include<windows.h> 基本流程: 1.創建cuda::gpumat 對象。 2.upload cpu上的圖像到gpu上,函數爲upload(Mat

原创 關於js中出現SyntaxError: illegal character問題的解決方法

html與js文件中的編碼需要一直,以webstorm爲例,右下角 我的html與js文件都設置爲UTF-8之後,可以正常運行。

原创 記錄第一次參加kaggle

第一次接觸此類比賽, 在數據的處理方面只是通過合併數據與刪除完成,對於最後的預測採用了神經網絡,但是用法不熟悉仍有一些問題。僅用於記錄。 # data analysis and wrangling import pandas as p

原创 Some Tips on Reading Research Papers

Some Tips on Reading Research Papers 1. You have to read the paper several times to understand it. When you read the pa

原创 閱讀筆記----DehazeNet:An End-to-End System for Single Image Haze Removal

除了估計大氣光值的大小,估計透射率也是很關鍵的因素。 該算法的貢獻: end2end系統,直接學習並估計透射率與有霧圖像的關係。由特殊的網絡結構決定。 提出新穎的nonlinear激活函數,稱爲BReLU(雙邊ReLU) 與現有的先驗知識

原创 閱讀筆記----Make the right moveGuiding Alpha-Expansion using local primal-dual gaps

alpha-expansion 基礎:https://blog.csdn.net/nothinglefttosay/article/details/48554555 這個算法是一個自適應移動距離的算法。爲了在每一次迭代過程中找到最好的移動

原创 photomontage後半部分梯度域融合gradient-domain fuse的思路與代碼實現

經過圖割過後,圖像的每一塊分佈在了不同的圖像,直接拼接在一起會有明顯的接縫,爲了解決這個問題需要用到泊松融合。 這裏與poisson image edit不同的是這裏不是一塊一塊兩兩融合到一起的,而是一次性全圖融合到一塊。 其重要思路是:

原创 去霧算法學習-----Automatic recovery of the atmospheric light hazy image(fattal 大氣光值自適應去霧算法)閱讀筆記

IEEE 2014 以色列 希伯來大學  Matan Sulami     Itamar Glatzer      Raanan Fattal      Mike Werman 作者主頁:http://www.cs.huji.ac.il/

原创 機器學習----PCA主成分分析 學習筆記

降維是對數據高維度特徵的一種預處理方法。降維是將高維度的數據保留下最重要的一些特徵,去除噪聲和不重要的特徵,從而實現提升數據處理速度的目的。 降維具有如下一些優點: (1)使得數據集更易使用 (2)降低算法的計算開銷 (3)去除噪聲 (4

原创 閱讀筆記----Graphcut Textures-Image and Video Synthesis Using Graph Cuts

Graphcut Textures-Image and Video Synthesis Using Graph Cuts 算法分爲兩塊:1.從候選矩形中根據比較候選塊與已輸出的像素進行比較,選擇一個合適的塊 2.從矩形先選出最優部分(不規

原创 如何用alpha expansion的工具包gco3.0完成photomontage

Interactive Digital Photomontage:http://grail.cs.washington.edu/projects/photomontage/ GCOv3.0工具包的具體使用方法:https://blog.c

原创 幾篇中文圖像去霧論文閱讀筆記

《利用大氣光圖改進暗原色去霧效果》 對於景深變化大或亮度較低的圖像,容易出現去霧後圖像較暗的現象。導致這一現象的原因是,選取的大氣光值對於近處的景物不適用。   ① RGB2GRAY ② 閾值分割(Otsu) ③ 計算亮區域的重心,與圖片

原创 Ubuntu系統安裝tensorflow-gpu

  部分參考:https://www.cnblogs.com/leoking01/p/6892737.html 需要用到的文件以及版本 (a)首先去N卡官網下載自己顯卡對應的驅動:www.geforce.cn/drivers (b)下載後