实际开发过程中，SQL性能的优化是最常见的需要思考的问题。
那么实际我们再开发过程中应该如何考虑？或者别人问你时，大概怎么回答帮助别人？总结下，大概有如下几点：
SQL 优化的原则
1，优先优化高并发低消耗的SQL；
1，1小时请求1W次，1次10个IO；
2，1小时请求10次，1次1W个IO；
从IO消耗，优化难度，CPU消耗进行比较；
2，定位性能瓶颈；
采用一些数据库比较常用的工具进行定位，有针对性解决问题
1，SQL运行较慢有两个影响原因，IO和CPU，明确性能瓶颈所在；
2，明确优化目标；
例如MSQL常用：
①任何SQL的优化，都从Explain语句开始；Explain语句能够得到数据库执行该SQL选择的执行计划；
②首先明确需要的执行计划，再使用Explain检查；
③使用profile明确SQL的问题和优化的结果；
3、永远采用小结果驱动大结果；
注意：不是小表驱动大表，是小结果集驱动大结果集；
4、在索引中完成排序；
5、使用最小Columns；
1，特别是需要使用column排序的时候；
2，减少网络传输数据量；
3，MYSQL排序原理，是把所有的column数据全部取出，在排序缓存区排序，再返回结果；如果column数据量大，排序区容量不够的时候，就会使用先column排序，再取数据，再返回的多次请求方式；
6、使用最有效的过滤条件
1，过多的WHERE条件不一定能够提高访问性能；
2，一定要让where条件使用自己预期的执行计划；
7、避免复杂的JOIN和子查询
1，复杂的JOIN和子查询，需要锁定过多的资源，MYSQL在大量并发情况下处理锁定性能下降较快；
2，不要过多依赖SQL的功能，把复杂的SQL拆分为简单的SQL；
3，MySQL子查询性能较低，应尽量避免使用；