數據插值和曲線擬合
數據插值
數據插值調用方法
y1=interp1（X，Y，x1，method）一維插值函數
根據X，Y計算在x1處的值，X，Y是一直向量，x1表示要插值的點。
method是插值實現的方法，方法不同結果不同。越往後越平滑
Z1=interp2（X，Y，X1，Y1，method）二維插值函數
基本與一維相同。
零件加工問題
繪製x-y的散點圖：
可見散點過分稀疏，這就需要插值函數來使曲線平滑。
x=[0 3 5 7 9 11 12 13 14 15];
y=[0 1.2 1.7 2.0 2.1 2.0 1.8 1.2 1.0 1.6];
x1=0:0.1:15;%x每改變0.1就插一個值
y1=interp1(x,y,x1,'spline');
plot(x1,y1)
曲線擬合
曲線擬合調用方法
P=polyfit（X，Y，m）[P,S]=polyfit（X，Y，m）[P,S,mu]=polyfit（X，Y，m）
根據樣本數據XY產生一個m次多項式
人口預測問題
x=1790:10:2010;
y=[3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2 31.4 38.6 50.2 63.0 76.0 92.0 105.7 122.8 131.7 150.7 179.3 203.2 226.5 248.7 281.4 308.7];
plot(x,y,'*');
p=polyfit(x,y,3);
polyval(p,2020)
plot(x,y,'*',x,polyval(p,x))
