培訓目標：
機器學習認知
機器學習方法論及應用案例介紹
機器學習算法及應用
機器學習與深度學習
機器學習認知
一、大數據分析與機器學習、人工智能及深度學習
二、機器學習的基本任務
三、機器學習數理基礎
機器學習方法論及應用案例介紹 一、機器學習的金融領域（銀行）應用案例
二、機器學習與大數據技術架構
三、機器學習的特徵工程和模型評估
四、機器學習的方法論CRISPDM等
機器學習算法及應用 一、機器學習的十大經典算法
二、推薦系統構建中的機器學習
三、風控模型中的機器學習
四、機器學習銀行業應用實踐難點剖析
機器學習與深度學習 一、機器學習與深度學習
二、CNN,RNN,LSTM介紹
三、機器學習工具python介紹
四、實踐案例演示