瞭解VVC編碼框架的重要性毋庸置疑,參考了各位前輩的博客,作了流程圖,爲了加深印象。本流程圖基於VTM-1.1,標準還在制定過程中,如果後續代碼有更新,流程圖也會盡快更新。
對於每個幀間預測的CU,由運動矢量,參考幀索引和參考幀列表使用索引組成的運動參數,以及VVC的新編碼功能所需要的其他信息, 可以以顯式或隱式方式用信號發送運動參數。當以跳過模式對CU進行編碼時,CU與一個PU相關聯,並且沒有殘差係
HEVC在H.264/AVC的基礎上引入了視頻參數集(Video Parameter Set,VPS)。這樣HEVC共定義了3類參數集:視頻參數集(Video Parameter Set,VPS)、序列參數集(SequenceParame
基於學習的編碼(二):使用CNN對intra frame進行環路濾波 本文算法來自JVET-O0157 介紹 爲了取代VVC環路濾波中的去方塊濾波(DBF)提出來一種下采樣的CNN濾波器。該CNN濾波器在降低神經網絡複雜度的同時能保持編碼
一、函數簡述 xCompressCU這個函數通過遞歸的調用自己來完成對整個CTU的劃分和每個CU的模式選擇。與HEVC中該函數不同的是,VVC中加入了很多新的模式,比如幀間Affine模式,幀內IBC模式等。 亮度塊最大允許尺寸爲
VVC參考軟件VTM安裝教程 一、官網下載VTM 【VTM下載官網】(https://jvet.hhi.fraunhofer.de/) 現在VTM版本更新到5.0,通過SVN只能下載2.0之前的版本,所以用官網給的gitlab鏈接
一、estIntraPredLumaQT調用結構 xCheckRDCostIntra:幀內預測的入口函數,會調用estIntraPredLumaQT進行亮度的預測,調用estIntraPredChromaQT進行色度的預測。 e
從265過來的,學習H.266/VVC有一段時間了,學習路線從demo的運行,VTM性能的測試開始。由於configure文件與265類似,所以,性能測試、代碼的debug等都可以順利過渡。另一方面,覺得每天盲目的看代碼和草稿,看過的東西
predIntraAng() 在模式決策過程中,此函數被循環調用,其主要步驟爲: 通過上層獲取當前要預測的方向,若是Planar模式則進入函數xPredIntraPlanar(),若是DC則進入函數xPredIntraDc(),
亮度模式決策函數:estIntraPredLumaQT() 函數主要分爲RMD(粗選擇)過程,MPM獲取過程及RDO過程。 1、RMD過程通過SATD進行候選模式的選擇,主要預測函數爲:predIntraAng() 函數詳細分析見
1、Planar模式,函數xPredIntraPlanar(): 預測像素是水平、垂直兩個方向上4個參考像素的平均值。 獲取左側及上方的參考像素,隨後給右側及下方參考像素賦值: BL = leftColumn[height], T