具體的步驟如下：
1、在客戶端通過命令提交一個job任務的時候，Driver就會啓動相關的節點進行工作
2、客戶端的driver會向master註冊資源。
在這兩步中，driver的角色實際上就是通知集羣有任務了，開始幹活，而具體啓動任務的是master，master的角色就是分配做任務的資源，並且監控資源的使用情況，這就好比干個工程，master就是負責調度車輛，分配沙子水泥的用料和用量的，實際上就是調度工種的工作
3、master會讓worker啓動executor進行進行工作，worker實際上是不工作的，他就相當於一個公司，聽從master的用料和用量來啓動executor，真正幹活的是executor
幹活的進程是execitorBackend這個進，所以在我們提交任務後，會在worker節點上看到這個進程名字，他就是具體的工作進程，
4、ExecutorBackend會向driver註冊，這一步的意義就是讓driver知道是誰幹活，diver知道了以後，就會找個調度經理SchedulerBackend來給ExecutorBackend分活幹，這時候還會涉及一個DAGScheduler，他是把任務具體細分的一個功能，就是任務細分員，把任務劃分成多個階段（stage），然後以task的方式下發給ExecutorBackend
Driver相當於項目經理，DAGScheduler相當於項目小組長，driver接活，讓DAGScheduler劃分任務，然後給大哥，這時候還會涉及一個DAGScheduler，他是把任務具體細分的一個功能，就是任務細分員，把任務劃分成多個階段（stage），然後以task的方式下發給ExecutorBackend分活幹，那麼在這個過程中，driver這個項目經理就是個動嘴的，master和worker是監控資源的，看看哪輛車不好用了給你換一輛，那個工人不幹活了給你換一個，真正幹活的就是SchedulerBackend（調度員），DAGScheduler（項目組長），ExecutorBackend（工人）
其實整個spark的調度和平時的工地施工、項目開發流程都是類似的，說白了就是有人監工、有人劃分任務、有人分配任務、有人幹活