hadoop2.7.3 在 centos7 上部署安装（单机版）

hadoop 简介

   Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。

hadoop 单机安装步骤

1、JAVA 的安装

       hadoop 的依赖环境是java 首先我们先安装java（具体安装步骤在这里就不说了，网上很多教程）

       检测 java 是否安装成功 使用命令

         [root@instance-7notzmbo ~]# java -version
         openjdk version "1.8.0_212"
         OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_212-b04)
         OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.212-b04, mixed mode)

        这样就安装成功了 我的版本是 1.8.0_212

2、hadoop 的安装

      1、去官网下载自己需要的版本 我这里下载的是 2.7.3 的  下载地址https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/

        

wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz
zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz
cd /usr/local
mv /root/hadoop-2.7.3 hadoop

      2、配置java 的环境变量

vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/use/local/java

       3、配置 hadoop 的环境变量

vi /etc/profile
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

      # 使环境变量生效

# 使用这个使之生效
source /etc/profile 

      4、修改  /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 文件（fs.defaultFS直接用localhost就行，如果重命名了主机名，也可以用重命名的。）

 

vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 


<configuration>
    <!-- 指定HDFS老大（namenode）的通信地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
    <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储路径 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

 

         5、修改 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml 文件

# vim  /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
    	<name>dfs.name.dir</name>
    	<value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>
    	<description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description> 
    </property>

    <property>
        <name>dfs.data.dir</name>
        <value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>
        <description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
    </property>


    <!-- 设置hdfs副本数量 -->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>

 

        6、 SSH免密码登录

ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys

      7、hdfs启动与停止(第一次启动hdfs需要格式化，之后启动就不需要的)

cd /usr/local/hadoop
./bin/hdfs namenode -format

#启动命令：

./sbin/start-dfs.sh

#停止命令：

./sbin/stop-dfs.sh

浏览器输入：http://127.0.0.1:50070     查看效果：

         8、接下来配置yarn文件。配置 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml    。这里注意一下，hadoop里面默认是mapred-site.xml.template 文件，如果配置yarn，把mapred-site.xml.template   重命名为mapred-site.xml 。如果不启动yarn，把重命名还原。
 

<configuration>
    <!-- 通知框架MR使用YARN -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

        9、配置/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml文件。

<configuration>
    <!-- reducer取数据的方式是mapreduce_shuffle -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

10 、 启动yarn

# 启动

./sbin/start-yarn.sh
#停止：

./sbin/stop-yarn.sh

浏览器输入：http://127.0.01:8088      (8088是默认端口，如果端口占用，先把占用的端口杀掉 netstat -ano)

这样，dfs和yarn就启动成功了。哈哈哈