根據圖像數據矩陣解釋方法的不同，MATLAB 把其處理爲 4 類：
RGB 圖像(Binary images)： 一幅 RGB 圖像就是彩色像素的一個 M×N×3 數組，其中每一個彩色相似點都是在特定 空間位置的彩色圖像相對應的紅、綠、藍三個分量。按照慣例，形成一幅 RGB 彩色圖像的 三個圖像常稱爲紅、綠或藍分量圖像。
令 fR，fG 和 fB 分別代表三種 RGB 分量圖像。一幅 RGB 圖像就利用 cat(級聯)操作將 這些分量圖像組合成彩色圖像： rgb_image=cat(3,fR,fG,fB) 在操作中，圖像按順序放置。
索引圖像(Indexed images)： 索引顏色通常也稱爲映射顏色，在這種模式下，顏色都是預先定義的，並且可供選用的 一組顏色也很有限，索引顏色的圖像多隻能顯示 256 種顏色。 一幅索引顏色圖像在圖像文件裏定義，當打開該文件時，構成該圖像具體顏色的索引 值就被讀入程序裏，然後根據索引值找到終的顏色。
亮度圖像/灰度圖像(Intensity images)： 一幅亮度圖像是一個數據矩陣，其歸一化的取值表示亮度。若亮度圖像的像素都是 uint8 類或 uint16 類，則它們的整數值範圍分別是[0，255]和[0，65536]。若圖像是 double 類，則 像素取值就是浮點數。規定雙精度型歸一化亮度圖像的取值範圍是[0，1]
二值圖像(RGB images)： 一幅二值圖像是一個取值只有 0 和 1 的邏輯數組。而一幅取值只包含 0 和 1 的 uint8 類 數組，在 MATLAB 中並不認爲是二值圖像。使用 logical 函數可以把數值數組轉化爲二值數 組或邏輯數組。
創建一個邏輯圖像，其語法爲： B=logical(A) 其中，B 是由 0 和 1 構成的數值數組。 要測試一個數組是否爲邏輯數組，可以使用函數: islogical（c）若 C 是邏輯數組，則該函數返回 1；否則，返回 0。
I=imread('flower.tif'); %讀取圖像,即原始RGB圖像
whos I %顯示圖像的基本信息
subplot(2,4,1);
imshow(I) %顯示圖像
title('RGB圖像')
imfinfo('flower.tif') %顯示圖像具體信息
%RGB轉灰度
gray=rgb2gray(I);
subplot(2,4,2);
imshow(gray)
title('RGB轉灰度')
%RGB轉索引
[index,map]=rgb2ind(I,10); % map:調用調色板 10:指定map中顏色項數
subplot(2,4,3);
imshow(index,map)
title('RGB轉索引')
%RGB轉二值
bw=im2bw(I);
subplot(2,4,4);
imshow(bw)
title('RGB轉二值')
%索引轉灰度
gray_1=ind2gray(index,map); %調用調色板map
subplot(2,4,5);
imshow(gray_1)
title('索引轉灰度')
%索引轉RGB
RGB=ind2rgb(index,map);
subplot(2,4,6);
imshow(RGB)
title('索引轉RGB')
%索引轉二值
bw_1=im2bw(index,map);
subplot(2,4,7);
imshow(bw_1)
title('索引轉二值')
實現效果如下：
