Java8的Stream流真香,沒體驗過的永遠不會知道!

    雖然現在Oacle官方發佈的最新JDK版本已經到了JDK14。但我相信很多團隊的生產系統上還是JDK8,甚至有的團隊還是JDK7或者JDK6。即便很多團隊已經將生產環境升級爲JDK8,但是代碼卻還是老代碼,也就是說根本沒有使用JDK8提供的新特性。

JDK8 給程序員來帶了很多便利,甚至可以讓Java程序員跟Python,Ruby等程序員撕逼的時候,也能夠揚眉吐氣一把;因爲JDK8終於開始支持“行爲參數化了”,也就是大家經常說的,可以把一個函數當作參數傳給另一個函數。

JDK8最明顯的兩個變化就是開始支持Lambda表達式,以及集合的Stream流式處理。這兩個特性都可以讓我們寫的代碼更優雅,也能讓我們在實現某些功能的時候更輕鬆,特別是Stream,那簡直是超級好用,性價比超級高,花上20分鐘去學習一下,就能讓你的代碼質量提升一個檔次。

Java8的Stream流真香,沒體驗過的永遠不會知道!

 

下面我列舉幾個簡單的小場景,讓各位感受一下Java8提供的StreamAPI是多麼的方便優雅,也算是拋磚引玉了。

日常編碼的時候用的最多的應該就是集合了。比如從數據庫裏查詢出一天賣出去多少本書,一般我們會這樣寫,List<Book> books = query.find(date); 然後針對這個集合會做各種各樣的操作來滿足產品層面的需求。

場景一:打印出每本書的詳情。

JDK8之前

//打印出每本書的詳情
for (Book book : books){
    System.out.println(book.toString());
}

使用Stream之後

//打印每本書詳情
books.stream().forEach(book -> book.toString());

場景二:選出價格高於20元的

JDK8之前

List<Book> highPriceBooks = new ArrayList<>();
for (Book book : books){
    if (book.getPrice()>20){
        highPriceBooks.add(book);
    }
}

使用Stream之後

highPriceBooks = books.stream().filter(book -> book.getPrice()>20).collect(Collectors.toList());

場景三: 按照書價排序

JDK8之前

List<Book> sortBooks = new ArrayList<>();
for (Book book : books){
    Collections.sort(books, new Comparator<Book>() {
        @Override
        public int compare(Book o1, Book o2) {
            if (o1.getPrice() > o2.getPrice()){
                return 1;
            }else if (o1.getPrice() < o2.getPrice()){
                return -1;
            }else {
                return 0;
            }
        }    
     });
}

使用Stream之後

sortBooks = books.stream().sorted(Comparator.comparing(Book::getPrice)).collect(Collectors.toList());

如果你喜歡可以直接通過reversed() 反轉,像這樣

sortBooks = books.stream().sorted(Comparator.comparing(Book::getPrice).reversed()).collect(Collectors.toList());

場景四:獲取所有書名

JDK8之前

List<String> bookNames = new ArrayList<>();
for (Book book : books){
    bookNames.add(book.getName());
}

使用Stream之後

bookNames = books.stream().map(Book::getName).collect(Collectors.toList());

場景五:獲得所有書價格總和

JDK8之前

//計算一天當中賣出的所有書的價格總和。
int totalNum = 0;
for (Book book : books){
    totalNum += book.getPrice();
}

使用Stream之後

totalNum = books.stream().map(Book::getPrice).reduce(0,(a,b)->a+b);

還有更多

你以爲JDK8的Stream就這麼點本事嗎?它還可以完成鏈式處理,像這樣

//選出價格高於20的兩個元素。
books.stream().filter(book -> book.getPrice()> 20).limit(2).collect(Collectors.toList());

此外如果你想利用你多核的CPU並行處理集合以提高計算速度,在JDK8中只需要簡單的調用一下parallelStream 方法。就像這樣books.parallelStream().forEach(book -> book.toString()); JDK自動幫你並行處理,厲不厲害。

 

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