AI實戰：垂直領域問答機器人QA Bot常見技術架構

垂直領域問答機器人QA Bot常見技術架構

• 對話系統示意圖

• 基於知識圖譜的智能問答：點擊查看

  • 人機對話體系結構
    
  • 問答產品知識結構
    

• 基於知識圖譜的問答系統關鍵技術研究： 點擊查看

  • 研究架構圖
    

• 對話機器人平臺智能問答技術：點擊查看

  • 檢索+匹配+排序架構：
    

• 基於知識圖譜的技術架構
  

一些開源項目

• 聊天機器人小天1.0（XiaoTian Chatbot1.0）

  • 項目介紹：項目由兩個部分組成，一是基於tf-idf檢索的召回模型，二是基於CNN的精排模型，本項目將兩者融合，構建 召回+排序 的客服聊天機器人。系統支持閒聊模式和FAQ問答模式，採取的數據分別爲小黃雞閒聊數據集和垂直領域的FAQ問答數據集。
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• 基於neo4j知識圖譜和規則匹配的肝病問答系統

  • 項目介紹：基於醫療知識圖譜的問答系統源碼詳解
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• Sequence to Sequence的聊天機器人模型

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• QASystemOnMedicalGraph

  • 項目介紹：項目是基於醫療領域知識圖譜的問答系統。實現比較簡單。從無到有搭建一個醫療領域知識圖譜(知識圖譜規模較小)，並基於此知識圖譜搭建問答系統實現自動問題解析和回答。
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• QASystemOnMedicalKG

  • 項目介紹：本項目完成了從無到有，以垂直網站爲數據來源，構建起以疾病爲中心的醫療知識圖譜，實體規模4.4萬，實體關係規模30萬。並基於此，搭建起了一個可以回答18類問題的自動問答小系統。
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• Chat

  • 項目介紹： 基於自然語言理解與機器學習的聊天機器人，支持多用戶併發及自定義多輪對話
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