盤點國內那些深度學習框架：清華計圖Jittor、騰訊優圖NCNN、百度飛槳PaddlePaddle、阿里X-DeepLearning

1、清華計圖Jittor

清華大學開發了一個名爲計圖（Jittor）的深度學習框架。

計圖（Jittor：Just in Time）是一個採用元算子表達神經網絡計算單元、完全基於動態編譯（Just-in-Time）的深度學習框架，其主要特性爲元算子和統一計算圖。

在編程語言上，Jittor 採用了靈活而易用的 Python。用戶可以使用它，編寫元算子計算的 Python 代碼，然後 Jittor將其動態編譯爲 C++，實現高性能。

• Jittor 官網：https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/

• github地址：https://github.com/Jittor/jittor
  
  

2、騰訊優圖NCNN

2017年，騰訊優圖實驗室公佈了成立以來的第一個開源項目ncnn，這是一個爲手機端極致優化的高性能神經網絡前向計算框架，無第三方依賴，跨平臺，手機端 cpu的速度快於目前所有已知的開源框架。

• github地址：https://github.com/Tencent/ncnn

• ncnn與同類框架對比
  
  

3、百度PaddlePaddle

PaddlePaddle 作爲國內首個深度學習開源平臺，是2016 年 8 月底百度開源的深度學習平臺。

PaddlePaddle 的設計思想是基於Layer的設計。

• github地址：https://github.com/PaddlePaddle

4、阿里X-DeepLearning

X-DeepLearning的計劃是業界首個面向廣告、推薦、搜索等高維稀疏數據場景的深度學習開源框架，可以與TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 等現有框架形成互補。

X-Deep Learning（下文簡稱XDL）由阿里巴巴旗下大數據營銷平臺阿里媽媽基於自身廣告業務自主研發，已經大規模部署應用在覈心生產場景。

XDL整體上跟TensorFlow和PyTorch是同級的，它們很好地解決了目前已有開源深度學習框架分佈式運行能力不足，以及大規模稀疏特徵表徵學習能力不足的問題。

XDL 採用了“橋接”的架構設計理念。

• github地址：https://github.com/alibaba/x-deeplearning
  
  

參考：

清華開源Jittor:首個國內高校自研深度學習框架，一鍵轉換PyTorch

Ubuntu16.04—騰訊NCNN框架入門到應用

百度深度學習平臺PaddlePaddle框架解析

如何評價百度開源的深度學習框架 PaddlePaddle?

如何評價阿里巴巴開源深度學習框架 X-Deep Learning？