博主路一瓢的博文：
Tensorflow實例：利用LSTM預測股票每日最高價（一）
Tensorflow實例：利用LSTM預測股票每日最高價（二）
在以上兩篇博文中，博主介紹了RNN和LSTM，並使用LSTM實現了股票預測的例子，讓人受益匪淺。
但博主提供的代碼有一些bug，無法直接運行，經過本人的多番調試，已能完整運行，希望能在深度學習的路上給大家帶來一些幫助。
以上爲原博文
之前的代碼結構有些混亂，深度學習框架也有了長足的進步，遂重寫了相關代碼，使其具備如下特性：
- 更簡潔更模塊化
- 支持pytorch,keras和tensorflow三個主流深度學習框架
- 參數、模型、框架可高度定製化修改
- 支持增量式訓練
- 支持同時預測多個指標，預測未來任意天數
- 更多特性，詳解GitHub代碼：stock_predict_with_LSTM
注：tensorflow是原版的代碼，不具備上述特性，tensorflow真不好用，就不改了【狗頭保命】。
基於pytorch框架，同時預測未來一天的最高價和最低價的結果如下：
代碼在更新之後，很多之前評論區的問題可以得到快速的解決
如果仍有問題，可以在W XG ZH：海晨威，聯繫到本人，知無不言
G Z H，剛開啓，小萌新，
寫算法，記隨筆，不定期。
如分享，幫到你，實我幸，
感興趣，多支持，先謝過。
—— 海晨威