一、pyecharts 介绍
ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
- Echarts 百度开源可视化工具
- pyecharts： 国内大神实现Python 调用echarts 库
二、特性
- 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
- 囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
- 支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
- 可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
- 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
- 详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
- 多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持
三、pyecharts 安装
安装库 pip install pyecharts
如果需要绘制地理图相关内容，需要一并安装如下内容：
安装地图文件
- 全球国家地图: echarts-countries-pypkg
- 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg
- 中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg
全部直接使用python的pip安装，安装好之后，就可以使用了
pip install pyecharts
pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
四、条形图
1、绘制的图表生成 HTML
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
# Bar 参数数据格式
x = ['Python数据可视化库 secborn','Python数据可视化库 plotly','Python数据可视化 matplotlib']
y1 = [1140, 550, 270]
y2 = [570, 1340, 1370]
bar = Bar() # 实例对象
# x 轴座标的数据
bar.add_xaxis(xaxis_data = x)
# 图例名称 + y z轴数据
bar.add_yaxis(series_name = '平台-A' , yaxis_data = y1)
bar.add_yaxis(series_name = '平台-B' , yaxis_data = y2)
bar.set_global_opts(title_opts = opts.TitleOpts(title = '康纳同学 不同平台的销售数量'))
#生成 HTML 文件
bar.render(path = 'first_bar.html')
2、jupyter notebook 内嵌展示
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
# Bar 参数数据格式
x = ['Python数据可视化库 secborn','Python数据可视化库 plotly','Python数据可视化 matplotlib']
y1 = [1140, 550, 270]
y2 = [570, 1340, 1370]
# 实例对象
bar2 = Bar()
# x 轴座标的数据
bar2.add_xaxis(xaxis_data = x)
bar2.add_yaxis(series_name = '平台-A' , yaxis_data = y1)
bar2.add_yaxis(series_name = '平台-B' , yaxis_data = y2)
bar2.set_global_opts(title_opts = opts.TitleOpts(title = '康纳同学 不同平台的销售数量'))
# 其实也就这里不一样
bar2.render_notebook()
51 CTO 视频学习 沈老师