一、基礎規範
-
表存儲引擎必須使用InnoDB
解讀：支持事務、行級鎖、併發性能更好、CPU及內存緩存頁優化使得資源利用率更高
- 表字符集默認使用utf8，必要時候使用utf8mb4
解讀：
（1）通用，無亂碼風險，漢字3字節，英文1字節
（2）utf8mb4是utf8的超集，有存儲4字節例如表情符號時，使用它
- 禁止使用存儲過程，視圖，觸發器，Event
解讀：
（1）對數據庫性能影響較大，互聯網業務，能讓站點層和服務層乾的事情，不要交到數據庫層
（2）調試，排錯，遷移都比較困難，擴展性較差
- 禁止在數據庫中存儲大文件，例如照片，可以將大文件存儲在對象存儲系統，數據庫中存儲路徑
解讀：爲何要讓數據庫做它不擅長的事情？大文件和照片存儲在文件系統，數據庫裏存URI多好
- 禁止在線上環境做數據庫壓力測試
- 測試，開發，線上數據庫環境必須隔離
二、命名規範
- 庫名，表名必須用小寫，採用下劃線分隔（注：正常情況在MySQL中是使用下劃線作爲單詞分隔，但是由於歷史表規範的問題，爲了風格一致，表名禁止使用下劃線）
解讀： 表名 t******
- 列名單詞首字母大寫（注：正常情況在MySQL中是使用全小寫，下劃線進行單詞分隔，但是由於歷史表規範的問題，爲了風格一致，禁止使用下劃線）
- 庫名，表名，列名必須見名知義，長度不要超過32字符
解讀：tmp，wushan誰知道這些庫是幹嘛的
- 數據表、數據字段必須加入中文註釋
解讀：N年後誰知道這個r1,r2,r3字段是幹嘛的
- 庫備份必須以bak爲前綴，以日期爲後綴
三、表設計規範
- 單實例表個數必須控制在500個以內
- 單表分表個數必須控制在1024個以內
- 單表列數目必須小於50
- 表必須有主鍵，推薦使用UNSIGNED整數爲主鍵
潛在坑：刪除無主鍵的表，如果是row模式的主從架構，從庫會掛住
- 禁止使用外鍵，如果要保證完整性，應由應用程式實現
解讀：外鍵使得表之間相互耦合，影響update/delete等SQL性能，有可能造成死鎖，高併發情況下容易成爲數據庫瓶頸
- 建議將大字段，訪問頻度低的字段拆分到單獨的表中存儲，分離冷熱數據
解讀：垂直拆分
四、列設計規範
- 根據業務區分使用tinyint/int/bigint，分別會佔用1/4/8字節
- 根據業務區分使用char/varchar
解讀：
（1）字段長度固定，或者長度近似的業務場景，適合使用char，能夠減少碎片，查詢性能高
（2）字段長度相差較大，或者更新較少的業務場景，適合使用varchar，能夠減少空間
- 根據業務區分使用datetime/timestamp
解讀：前者佔用5個字節，後者佔用4個字節，存儲年使用YEAR，存儲日期使用DATE，存儲時間使用datetime
- 必須把字段定義爲NOT NULL並設默認值
解讀：
（1）NULL的列使用索引，索引統計，值都更加複雜，MySQL更難優化
（2）null 這種類型MySQL內部需要進行特殊處理，增加數據庫處理記錄的複雜性；同等條件下，表中有較多空字段的時候，數據庫的處理性能會降低很多
（3）null值需要更多的存儲空，無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識
（4）NULL只能採用IS NULL或者IS NOT NULL，而在=/!=/in/not in時有大坑
- 禁止使用TEXT、BLOB類型
解讀：會浪費更多的磁盤和內存空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數據，導致內存命中率急劇降低，影響數據庫性能
- 使用varchar(20)存儲手機號，不要使用整數
解讀：
（1）牽扯到國家代號，可能出現+/-/()等字符，例如+86
（2）手機號不會用來做數學運算
（3）varchar可以模糊查詢，例如like ‘138%’
- 使用TINYINT來代替ENUM
解讀：ENUM增加新值要進行DDL操作
五、索引規範
- 唯一索引使用uniq_[字段名]來命名
- 非唯一索引使用idx_[字段名]來命名
- 單張表索引數量建議控制在5個以內
解讀：
（1）互聯網高併發業務，太多索引會影響寫性能
（2）生成執行計劃時，如果索引太多，會降低性能，並可能導致MySQL選擇不到最優索引
（3）異常複雜的查詢需求，可以選擇ES等更爲適合的方式存儲
- 組合索引字段數不建議超過5個
解讀：如果5個字段還不能極大縮小row範圍，八成是設計有問題
- 不建議在頻繁更新的字段上建立索引
- 禁止在區分度不高的字段上建立索引
解讀：“性別”這種區分度不大的字段，建立索引是沒有什麼意義的，不能有效過濾數據，性能與全表掃描類似
- 非必要不要進行JOIN查詢，如果要進行JOIN查詢，被JOIN的字段必須類型相同，並建立索引
解讀：踩過因爲JOIN字段類型不一致，而導致全表掃描的坑麼？
- 建立組合索引，必須把區分度高的字段放在前面
解讀：能夠更加有效的過濾數據
- 理解組合索引最左匹配原則，避免重複建設索引，如果建立了(a,b,c)，相當於建立了(a), (a,b), (a,b,c)三個索引
- 注:瞭解組合索引最左匹配原則,請看<<深入淺析Mysql聯合索引原理 之 最左匹配原則>>
六、SQL規範
- 禁止使用select *，只獲取必要字段
解讀：
（1）select *會增加cpu/io/內存/帶寬的消耗
（2）指定字段能有效利用索引覆蓋
（3）指定字段查詢，在表結構變更時，能保證對應用程序無影響
- insert必須指定字段，禁止使用insert into T values()
解讀：指定字段插入，在表結構變更時，能保證對應用程序無影響
- 隱式類型轉換會使索引失效，導致全表掃描
解讀：SELECT uid FROM tuser WHERE phone=13812345678 會導致全表掃描，而不能命中phone索引；int數據類型優先級高於varchar， 該查詢會把phone轉換爲int，因此需要把表中所有數據改成int，所以必須全表掃描
- 禁止在where條件列使用函數或者表達式
解讀：導致不能命中索引，全表掃描
SELECT uid FROM tuser WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 會導致全表掃描
正確的寫法是：SELECT uid FROM tuser WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
- 禁止負向查詢以及%開頭的模糊查詢
解讀：導致不能命中索引，全表掃描
- 禁止大表JOIN和子查詢
解讀：數據量可能超過50萬的表，禁止此操作，通過簡單語句進行數據拼接，或者通過異構表實現需求
- 同一個字段上的OR必須改寫問IN，IN的值必須少於50個
- 應用程序必須捕獲SQL異常
解讀：方便定位線上問題
說明：本規範適用於併發量大，數據量大的典型互聯網業務
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