圖像分類怎麼增量學習

增量學習 和 在線學習 的不同是：

在線學習是一個一個新增樣本，增量是一批

嗯，因爲CV在線學習一般來不及處理，應用場合不多

你先把一般的步驟搞好再說吧，接口弄好了，訓練不是很簡單的事情

 

今天重新看 騰訊課堂  27節   梯度與梯度下降  

最後說到  SGD  會導致 模型在  損失函數 的路線是  折返走彎路 的 （注意去看那圖體會），需要迭代的次數是比較多才能

到達 谷底。（可以去搜索一下 有沒有相關 論文解決這種 增量學習  SGD和 mSGD 的平衡 ）

 

而 批量梯度下降 能避免這種 折返，路線比較穩定的 跌落 谷底。