題目 不同的子序列
給定一個字符串 S 和一個字符串 T,計算在 S 的子序列中 T 出現的個數。
一個字符串的一個子序列是指,通過刪除一些(也可以不刪除)字符且不干擾剩餘字符相對位置所組成的新字符串。(例如,“ACE” 是 “ABCDE” 的一個子序列,而 “AEC” 不是)
示例 1:
輸入: S = “rabbbit”, T = “rabbit”
輸出: 3
解釋:
如下圖所示, 有 3 種可以從 S 中得到 “rabbit” 的方案。
(上箭頭符號 ^ 表示選取的字母)
rabbbit
^^^^ ^^
rabbbit
^^ ^^^^
rabbbit
^^^ ^^^
示例 2:
輸入: S = “babgbag”, T = “bag”
輸出: 5
解釋:
如下圖所示, 有 5 種可以從 S 中得到 “bag” 的方案。
(上箭頭符號 ^ 表示選取的字母)
babgbag
^^ ^
babgbag
^^ ^
babgbag
^ ^^
babgbag
^ ^^
babgbag
^^^
來源:力扣(LeetCode)
解決方法
動態規劃
設置dp[i][j]表示s[0…i-1]中含有子序列t[0…j-1]的個數。則狀態轉移方程推導過程如下:
- 如果s[i]!=t[j],我們可以看s[0…i-1]中含有子序列t[0…j]的個數。此時dp[i+1][j+1]=dp[i][j+1]
- 如果s[i]==t[j],除了跳過s[i],看s[0…i-1]中含有子序列t[0…j]的個數,我們還可以看s[0…i-1]中含有子序列t[0…j-1]的個數。此時dp[i+1][j+1]=dp[i][j]+dp[i][j+1]
時間複雜度爲O(ST),空間複雜度爲O(ST)
代碼
int numDistinct(char * s, char * t){
int lens=strlen(s);
int lent=strlen(t);
if(lens<lent)
return 0;
long **dp=(long**)malloc(sizeof(long*)*(lens+1));
for(int i=0;i<=lens;i++){
dp[i]=(long*)malloc(sizeof(long)*(lent+1));
memset(dp[i],0,sizeof(long)*(lent+1));
}
dp[0][0]=1;
for(int i=1;i<=lent;i++)
dp[0][i]=0;
for(int i=1;i<=lens;i++)
dp[i][0]=1;
for(int i=1;i<=lens;i++){
for(int j=1;j<=lent;j++){
if(s[i-1]!=t[j-1])
dp[i][j]=dp[i-1][j]; //跳過s[i-1]這個字符
else
dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i-1][j-1];
}
}
int ans=dp[lens][lent];
for(int i=0;i<=lens;i++)
free(dp[i]);
free(dp);
return ans;
}
需要注意的是,數據量很大時dp[i][j]可能會超出int,所以使用了二維類型爲long的數組去處理。根據狀態轉移方程可知,dp[i][j]只與dp[i-1][j]或dp[i-1][j-1]有關很顯然是可以優化空間複雜度的。
- 壓縮狀態代碼
int numDistinct(char * s, char * t){
int lens=strlen(s);
int lent=strlen(t);
if(lens<lent)
return 0;
long *dp=(long*)malloc(sizeof(long)*(lent+1));
memset(dp,0,sizeof(long)*(lent+1));
dp[0]=1;
for(int i=1;i<=lent;i++)
dp[i]=0;
long *lastdp=(long*)malloc(sizeof(long)*(lent+1));
for(int i=1;i<=lens;i++){
memcpy(lastdp,dp,sizeof(long)*(lent+1));
for(int j=1;j<=lent;j++){
if(s[i-1]!=t[j-1])
dp[j]=lastdp[j]; //跳過s[i-1]這個字符
else
dp[j]=lastdp[j]+lastdp[j-1];
}
}
int ans=dp[lent];
free(dp);
free(lastdp);
return ans;
}
時間複雜度爲O(ST),空間複雜度爲O(T)
提交結果: