FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence

原創 追梦人-不断进化 2020-04-20 06:51

FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence

 

https://arxiv.org/pdf/2001.07685.pdf

發表評論
所有評論
還沒有人評論，想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章

新體驗、高效能，星河零代碼產線加速帶動產業新質生產力

2023 年 12 月，在 Wave Summit+深度學習開發者大會上，飛槳隆重推出了端雲協同的低代碼開發工具——PaddleX。這款一站式 AI 開發工具集成了飛槳開發套件多年積累的模型訓練、推理全流程開發的優勢能力。同時立足產業真實應

原創 2024-03-29 12:15:00

代碼獻瑞，算力有禮！低代碼開發工具 PaddleX 特色產線新春福利來啦

回望 2023 年，飛槳在開發套件能力基礎上，充分結合大模型能力，正式在飛槳星河社區上線發佈了低代碼開發工具 PaddleX，實現 AI 應用開發效果和效率的大幅提升。產品通過提供圖形界面開發模式，將複雜的編程任務簡化爲簡單易用的界面操作，

原創 2024-02-08 12:52:13

AI爲啥能讀懂說話人的情感？

摘要：本文介紹了語音情感識別領域的發展現狀，挑戰，重點介紹了處理標註數據缺乏的問題。 本文分享自華爲雲社區《語音情感識別的應用和挑戰》，作者：SSIL_SZT_ZS。 情感在人與人的交流中扮演者重要的角色。情感識別具有極大的應用價值，

原創 2021-08-28 21:39:31

ResNet強勢升級，僅改進訓練和擴展策略便與EfficientNets一爭高下

點擊下面卡片關注“AI算法與圖像處理”，選擇加"星標"或“置頂” 重磅乾貨，第一時間送達 來源丨機器之心 編輯丨極市平臺 導讀  谷歌大腦和 UC 伯克利的研究者的最新研究重新審視了ResNet

AI_study 2021-03-22 21:16:51

ImageNet的top-1終於上了90%，網友質疑：用額外數據集還不公開，讓人怎麼信服？...

來源：機器之心 本文約3000字，建議閱讀10+分鐘Quoc Le：“我原本以爲 ImageNet 的 top-1 準確率 85% 就到頭了，現在看來，這個上限難以預測。” 近日，谷歌大腦研究科學家、AutoML 鼻祖 Quoc

osc_923iryp1 2021-02-02 21:19:00

【網絡結構】小議如何跳出魔改網絡結構的火坑

機器學習算法與自然語言處理出品@公衆號原創專欄作者 縱橫知乎專欄 | 機器不學習 引言 0202 年，CV 領域已經相當內卷。知乎上，如何設計一個網絡擬合 xx 函數的討論層出不窮（e.g. 判斷一個數是奇數還是偶數、能否被 n 整除

osc_2wq8ft8d 2021-01-30 10:26:02

AI研習丨專題：因果推斷與因果性學習研究進展

來源：《中國人工智能學會通訊》 2020年  第10卷  第5期  機器學習及其應用專題 0 引言 因果關係一直是人類認識世界的基本方式和現代科學的基石。愛因斯坦就曾指出，西方科學的發展是以希臘哲學家發明形式邏輯體系，以及通過系統的實驗

osc_c1wjdynh 2021-01-30 09:58:15

CVPR-2020筆記 | 文末送書

目錄(.)中的數字表示數量。 教程(4) 獲獎論文摘要(3) 可控圖像合成(2) 不平衡樣本處理(2) 多任務學習(1) 表示學習(2) 自我監督學習(2) 半監督學習(2) 弱監督學習(用於語義分割)(3) 目標檢測(2)v知識提煉(

osc_k0nlk5n9 2021-01-30 09:19:04

半監督學習綜述：A survey on semi-supervised learning 2020年

A survey on semi-supervised learning   內容不錯     驚喜

努力奋斗-不断进化 2020-07-07 03:44:08

論文閱讀筆記《TransMatch: A Transfer-Learning Scheme for Semi-Supervised Few-Shot Learning》

核心思想   本文提出一種基於遷移學習的半監督小樣本學習算法（TransMatch）。整個算法並不複雜，首先利用帶有標籤的基礎數據集訓練特徵提取網絡，然後用該特徵提取網絡爲新的數據集初始化分類器權重，最後用半監督學習的方式進一步更

深视 2020-07-02 15:26:56

結合圖拉普拉斯的半監督學習

摘要：在半監督學習中一個基本的問題是對於潛在數據如何建造圖。我們提出使用結合一系列不同的構造圖方法。我們計算最優的結合核函數。這個核解決了一個拓展的regularization問題，其要求一個共同最小包括數據和圖核集合。我們呈現很

poilkj110 2020-06-17 17:00:23

機器學習教程 之 半監督學習 Coreg 協同迴歸算法 (論文、算法、數據集、代碼)

Liangjun_Feng 2020-06-03 22:59:54

機器學習教程 之 半監督學習 Co-training 協同訓練 (論文、算法、數據集、代碼)

Liangjun_Feng 2020-05-25 12:15:58

論文閱讀筆記《Meta-learning for semi-supervised few-shot classification》

深视 2020-05-21 09:30:39

半監督學習綜述 A survey on semi-supervised learning

追梦人-不断进化 2020-04-26 06:40:16