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2023 年 12 月,在 Wave Summit+深度學習開發者大會上,飛槳隆重推出了端雲協同的低代碼開發工具——PaddleX。這款一站式 AI 開發工具集成了飛槳開發套件多年積累的模型訓練、推理全流程開發的優勢能力。同時立足產業真實應
回望 2023 年,飛槳在開發套件能力基礎上,充分結合大模型能力,正式在飛槳星河社區上線發佈了低代碼開發工具 PaddleX,實現 AI 應用開發效果和效率的大幅提升。產品通過提供圖形界面開發模式,將複雜的編程任務簡化爲簡單易用的界面操作,
摘要:本文介紹了語音情感識別領域的發展現狀,挑戰,重點介紹了處理標註數據缺乏的問題。 本文分享自華爲雲社區《語音情感識別的應用和挑戰》,作者:SSIL_SZT_ZS。 情感在人與人的交流中扮演者重要的角色。情感識別具有極大的應用價值,
點擊下面卡片關注“AI算法與圖像處理”,選擇加"星標"或“置頂” 重磅乾貨,第一時間送達 來源丨機器之心 編輯丨極市平臺 導讀 谷歌大腦和 UC 伯克利的研究者的最新研究重新審視了ResNet
來源:機器之心 本文約3000字,建議閱讀10+分鐘Quoc Le:“我原本以爲 ImageNet 的 top-1 準確率 85% 就到頭了,現在看來,這個上限難以預測。” 近日,谷歌大腦研究科學家、AutoML 鼻祖 Quoc
機器學習算法與自然語言處理出品@公衆號原創專欄作者 縱橫知乎專欄 | 機器不學習 引言 0202 年,CV 領域已經相當內卷。知乎上,如何設計一個網絡擬合 xx 函數的討論層出不窮(e.g. 判斷一個數是奇數還是偶數、能否被 n 整除
來源:《中國人工智能學會通訊》 2020年 第10卷 第5期 機器學習及其應用專題 0 引言 因果關係一直是人類認識世界的基本方式和現代科學的基石。愛因斯坦就曾指出,西方科學的發展是以希臘哲學家發明形式邏輯體系,以及通過系統的實驗
目錄(.)中的數字表示數量。 教程(4) 獲獎論文摘要(3) 可控圖像合成(2) 不平衡樣本處理(2) 多任務學習(1) 表示學習(2) 自我監督學習(2) 半監督學習(2) 弱監督學習(用於語義分割)(3) 目標檢測(2)v知識提煉(
核心思想 本文提出一種基於遷移學習的半監督小樣本學習算法(TransMatch)。整個算法並不複雜,首先利用帶有標籤的基礎數據集訓練特徵提取網絡,然後用該特徵提取網絡爲新的數據集初始化分類器權重,最後用半監督學習的方式進一步更
摘要:在半監督學習中一個基本的問題是對於潛在數據如何建造圖。我們提出使用結合一系列不同的構造圖方法。我們計算最優的結合核函數。這個核解決了一個拓展的regularization問題,其要求一個共同最小包括數據和圖核集合。我們呈現很