Tableau中使用R語言做----迴歸分析圖像

關於如何配置鏈接Tableau和R
https://blog.csdn.net/weixin_41744624/article/details/105634247

看一個栗子：

圖中重點展示的部分有：

• H: Infant mort/1k live births：預測變量–x
• H: Life exp (years)：響應變量–y
• Above Trend Line?：判定函數

關於迴歸函數

lm( ) 函數

lm(formula,data)

• formula是表示x和y之間的關係的符號。
• data是應用公式的向量。

tableau中使用SCRIPT_REAL（）函數來調用R中的內容

計算字段–Intercept截距

SCRIPT_REAL(
    "lm(.arg1 ~ log(.arg2))$coefficients[1]", 
        avg([H: Life exp (years)]), 
        avg([H: Infant mort/1k live births])
)

• .arg1----表示avg([H: Life exp (years)])
• .arg2----表示avg([H: Infant mort/1k live births])
• lm(.arg1 ~ log(.arg2))$coefficients[1]----表示生成的迴歸分析模型中的coefficients變量的第一個值，如下圖我們可以看到第一個爲（Intercept）截距
  

計算字段–Coefficient係數

SCRIPT_REAL(
    "lm(.arg1 ~ log(.arg2))$coefficients[2]", 
        avg([H: Life exp (years)]), 
        avg([H: Infant mort/1k live births])
)

• .arg1----表示avg([H: Life exp (years)])
• .arg2----表示avg([H: Infant mort/1k live births])
• lm(.arg1 ~ log(.arg2))$coefficients[2]----表示生成的迴歸分析模型中的coefficients變量的第二個值，如下圖我們可以看到第一個爲（Coefficient）係數
  

計算字段–判斷點顏色（根據是否處於迴歸函數圖像上方）

avg([H: Life exp (years)]) >
 ([Intercept] + [Coefficient]*ln(avg([H: Infant mort/1k live births])))

翻譯爲： avg(y) >(b+a*ln(avg(x))
結果返回布爾值，TRUE / NULL

tableau添加趨勢線

也就是下圖中橙色點（真），藍色點（僞）