聽了20200415 AWS “物聯網 IOT在線研討會”和20200416 AWS “新基建，新動能 - 工業智造篇 大數據 Bigdata”，工業上雲，其實遇到的問題和其他行業完全一樣，數據如何上雲，計算如何上雲，而其中有一個更關鍵的行業痛點，工業中傳感器不僅非常多，接口協議也非常多，所以如何收集傳感器數據變得非常關鍵。這個也是我們之前一個項目遇到的最大問題之一。
AWS提供的方案是AWS IoT Greengrass，它是一個軟件，它相當於一個虛擬機，可以運行AWS Lamnda和docker。這Greengrass 需要有邊緣設備中，而這裏有AWS合作商提供IG900邊緣網關，我們可以將Greengrass部署在網關中，而這個網關由於支持多種接口協議，因此網關實現與傳感器硬件層面的連接，然後通過Greengrass進行數據的邊緣計算篩選等操作，將數據傳到AWS上。
所以從這邊看，邊緣網關顯得非常重要，後續如果有真實需求，挑選網關是關鍵。
數據上到AWS後，剩下的解決方案就和其他行業一樣，可以建數據湖，可以加上sageMaker等AI組件，這些實現上都大同小異，按照AWS最佳實踐，結合自身需求，就可以。
以上這些就是目前熱門的，IOT+數據+人工智能.