python學習教程：PyCharm使用Docker鏡像搭建Python開發環境

這篇文章主要介紹了PyCharm使用Docker鏡像搭建Python開發環境，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨着小編來一起學習學習吧
在我們平時使用PyCharm的過程中，一般都是連接本地的Python環境進行開發，但是如果是離線的環境呢？這樣就不好搭建Python開發環境，因爲第三方模塊的依賴複雜，不好通過離線安裝包的方式安裝。本文將介紹如何利用PyCharm來連接Docker鏡像，從而搭建Python開發環境。
首先，我們需要準備一下工具：

PyCharm專業版
Docker
我們用一個示例項目來演示在PyCharm中如何利用Docker鏡像搭建Python開發環境。項目的截圖如下：
注意到，在該項目中還沒有設置Python開發環境，External Libraries爲空，到時候我們將用Docker中的Python環境作爲該項目的Python開發環境。
第一步，我們需要製作Docker鏡像，該鏡像的Dockerfile文件（python_dev.build）如下：

FROM centos:7.2.1511
 
# author label
LABEL maintainer="jclian"
 
# install related packages
ENV ENVIRONMENT DOCKER_PROD
RUN cd / && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \
  && yum makecache \
  && yum install -y wget aclocal automake autoconf make gcc gcc-c++ python-devel mysql-devel bzip2 libffi-devel epel-release \
  && yum clean all
 
# install python 3.7.0
RUN wget https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz \
  && tar -xvf Python-3.7.0.tar.xz -C /usr/local/ \
  && rm -rf Python-3.7.0.tar.xz \
  && cd /usr/local/Python-3.7.0 \
  && ./configure && make && make install
 
# install related packages
RUN yum install -y python-pip \
  && yum install -y python-setuptools \
  && mkdir -m 755 -p /etc/supervisor/conf.d \
  && yum install -y supervisor \
  && pip3 install --upgrade pip -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
  && pip3 install setuptools==33.1.1 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
  && pip3 install jieba -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
  && pip3 install tornado==5.1.1 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
  && yum clean all
 
# expost port
EXPOSE 15731

在這個CentOS系統中，我們安裝了Python3.7.0，同時又安裝了兩個第三方模塊jieba和tornado。接着我們運行build.sh腳本，內容如下：

TIMENOW=`date +%y.%m.%d.%H%M`
 
# 進行docker鏡像打包
# -f 指定文件 ， -t 指定生成鏡像名稱 , 冒號後爲版本號 ，例子 ： docker_package:17.08.01.1311
docker build -f python_env.build -t python_env:${TIMENOW} .

運行後，我們生成的Docker鏡像名稱爲：python_env:19.12.25.0008。

接着我們在Python中使用Docker鏡像配置Python Interpreter。在系統的設置界面中，選擇“Project Interpreter”，點擊“Project Interpreter”右側的小齒輪，選擇“Add”，截圖如下：
在彈出的界面中，選擇“Docker”，右側的Server一般默認爲本地的Docker，等待一會兒它會提示連接成功，當然你也可以選擇遠程服務器的Docker，這個設置這裏不再講述。連接Docker成功後，選擇“Image name”，這裏選擇我們剛打好的Docker鏡像python_env，“Python interpreter path”爲容器中的Python路徑，我們這裏輸入“/usr/local/Python-3.7.0/python”，如下圖所示：
點擊“OK”鍵，等待一會兒，然後彈出的界面如下：
出現該圖表示連接Docker鏡像成功，同時能看到該Python環境安裝的第三方模塊。
最後我們再測試一下該Python環境是否能進行開發，示例的Python代碼（f_write.py）如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Pudong Shanghai
# time: 12:04 上午
import jieba
 
if __name__ == '__main__':
  sent = '三亞的風景很不錯，一派南國風光。'
  print(list(jieba.cut(sent)))

輸出結果如下：

可以看到，Python的運行結果正常，這說明Python開發環境真的可以使用了。
非常感謝你的閱讀
大學的時候選擇了自學python，工作了發現吃了計算機基礎不好的虧，學歷不行這是沒辦法的事，只能後天彌補，於是在編碼之外開啓了自己的逆襲之路，不斷的學習python核心知識，深入的研習計算機基礎知識，整理好了，我放在我們的Python學習扣qun：774711191，如果你也不甘平庸，那就與我一起在編碼之外，不斷成長吧！

其實這裏不僅有技術，更有那些技術之外的東西，比如，如何做一個精緻的程序員，而不是“屌絲”，程序員本身就是高貴的一種存在啊，難道不是嗎？**[點擊加入]，想做你自己想成爲高尚人，加油！