【計劃執行報告】Day7 關於計劃以及思維導圖的探索
Day7 04-06 關於計劃以及思維導圖的探索
今天是:
- 計劃執行的第7天,第1次執行滿一週
- 第8周的開始
- 流體機械的結課之日
一週過去了,我的最直觀的感受便是感覺一週的時間“變長”了,彷彿過去了一個月。計劃這東西真的很管用,它總是在你想要偷懶的時候瘋狂給你暗示,因爲它你清晰地知道你的目標是什麼,你還有哪些事得做,知道每一分每一秒的寶貴。
第一個周,還是紀念一下~獎勵自己在京東“逛該”一回!
1.今日感想
- 學校借來的《C++算法設計與分析》第二章 算法複雜度分析還是有點小迷,需要通過練習去熟悉;第三章 伸展樹與跳錶有點難啃,主要是對相關數據結構還不熟悉,因此放棄了;
- 現在仍處於寫計劃的摸索階段,第一週的計劃最明顯的問題就是有些計劃立得太隨意了,以至於具體實現時受阻,因此我抽了將近1個小時思考了下計劃的確立姿勢;
- 利用競賽訓練的50min看了下Leetcode上對於機器學習的簡要介紹,感覺總結得很不錯,然後藉此機會我嘗試寫了個思維導圖(爲此還花時間下了個思維導圖APP——mindmaster,中途還遇到了個下載問題,好在已經找到解決方案:問題詳情點此鏈接)
2.計劃執行報告
2.1近期計劃(03-31-04-12)(有改動)
1.有所改動,貌似組內的大佬已經把所有工作承包了,而且報告日期推遲到了下週三,因此任務重心由“在4月12日之前準備好(推遲了)機器學習的最終報告——《暢想無監督學習》”變爲了補充機器學習所需的數學知識(線性代數與概率統計)
2.完成專業課的作業(流體機械能轉化、生物質能,新能源熱利用可以往後稍稍);
3.備戰藍橋杯,爲此:①1h左右的典型算法補充(優先Leetcode“探索”模塊);②C/C++語法知識;③常見數據結構的構造與基本操作實現;④必要的練習與練題總結(比如時長1:30虛擬競賽與“覆盤”)
2.2今日計劃表
2.3實際時間分配
- 除了專業課外,今天許多時間用在了對計劃以及思維導圖的寫法探索上;
- 娛樂時間多記了1h(是計劃與反思的時間)
3. 個人對於寫計劃的一些想法
這一週寫的計劃存在很多問題,我發現很多時候自己都沒充分考慮某一學科的先修知識,盲目地確定任務,導致很多計劃序列中的不少任務是無效的,這種先修知識就包括“高等代數”、“概率統計”以及“數據結構”。爲了能有一個更合理且明確的規劃,我花了1個小時做了如下思考(純屬個人見解)。
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對於數學知識這部分的規劃,一定要有個Preview,對事件的難度有個評估,然後再製定詳細的計劃(細到小節或者知識點)
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關於畫思維導圖的理想步驟:
①首先憑自己的印象在較短的時間內把事件的主題寫好;
②與實際的主題進行比對,把每個大點核對好,這樣一級內容就完成了;
③重複步驟①②,由大點到小點逐層進行概括與覈對,最終形成整個思維導圖。 -
長期計劃(以大事件爲主題,比如考研)與短期計劃(月計劃、周計劃、日計劃)的確立準則:
Ⅰ. 越是“大而泛”的計劃越要花時間謹慎考慮,比如立下”21天攻克XXXX“這種大計劃前:
①首先通過網絡等渠道獲取XXXX有關的資源,瞭解它的知識框架,最好去scan一下它的內容,瞭解它需要的一些先修知識,從而對這門學科有一個把握;
②結合自己的實際水平,在學習”XXXX“的每一章節前要規劃好有關先修內容的知識補充;
③如果發現大量的章節都缺乏先修知識而學習困難時,那麼就得專門制定一個計劃來系統的學習這個先修知識所屬的學科領域;Ⅱ.規劃順序是從大到小,從長期到短期,從寬泛到細微;執行順序與之相反。這就是說短期計劃要圍繞長期計劃的大方向而確立。因此,大的計劃從某種意義而言比小計劃需要考慮得更多;
Ⅲ.立計劃前要把時間跨度內將會發生的事件(如考試、節假日等)考慮在內,還得留有一定的裕量,以便應對不測之事(可以的話準備好備選方案)
Ⅳ.長期與短期是一個相對概念,比如周計劃之於日計劃以及月計劃之於周計劃等等。
Ⅴ.評價一個計劃的合理性,就看其中最大時間跨度的計劃是否能把一個大的主題系統地收尾,比如”21天XXXX從入門到精通“,那麼就要求”學、練、實踐(大作業)與總結等環節都要考慮在內,避免碎片化地、無目的地學。
Ⅵ.可以用通過思維導圖的形式編輯日計劃級別以上的計劃,如周計劃、月計劃等。
4. 機器學習的思維導圖繪製
目前也只是簡略地梳理了下機器學習的框架,學得也不是很深,主要目的是回顧一下這八週在機器學習課上學的東西。
機器學習框架思維導圖
努力固然重要,但是努力錯了方向,那也是白費,因此最理想的情形:
加油,奧裏給~