python腳本下載vggface2數據

一、vggface2數據介紹

VGGFace2 是一個大規模人臉識別數據，包含331萬圖片，9131個ID，平均圖片個數爲362.6。這個數據集有以下幾個特點：
1）人物ID較多，且每個ID包含的圖片個數也較多。
2）覆蓋大範圍的姿態、年齡和種族。
3）儘可能地使噪聲最少。
作者使用ResNet-50和SE分別在VGGFace/MSCeleb-1M/VGGFace2分別做訓練，使用IJB-A做測試，證明了VGGFace2的最佳訓練結果。同時實驗也表明，使用MS-Celeb-1M做預訓練，再使用VGGFace2做finetune,能夠取得更好的效果。

數據介紹
該數據集是從谷歌中下載的，包含不同姿態、年齡、光照和背景的人臉圖片，其中約有59.7%的男性。除了身份信息之外，數據集還包括人臉框，5個關鍵點、以及估計的年齡和姿態。下圖爲VGGFace2和其它人臉數據集的具體指標對比：

數據集分爲訓練集和評測集，其中訓練集包含8631類，評測集包含500類。評測場景可以按姿態和年齡模板分爲兩類，模板由5張姿態/年齡接近的同一ID的人臉圖片組成。

 

二、vggface2腳本下載

import requests
import getpass
import sys

LOGIN_URL = "http://zeus.robots.ox.ac.uk/vgg_face2/login/"
#
FILE_URL = "http://zeus.robots.ox.ac.uk/vgg_face2/get_file?fname=vggface2_train.tar.gz"

print('Please enter your VGG Face 2 credentials:')
user_string = input('    User: ')
password_string = getpass.getpass(prompt='    Password: ')

payload = {
    'username'