在當今相互連接的世界中，消費者正在以新的方式使用和採用新興的數字技術。 他們的需求，行爲習慣正在發生變化。 他們比以往任何時候都掌握更多的信息，他們期望企業及時提供更高質量，順暢的客戶體驗和更低成本的服務。因此，在各種規模和跨領域的企業中，公司必須以數字方式參與以創新和保持競爭力，數字化轉型成爲傳統企業實現業務增長的必經之路。
什麼是數字化轉型？
數字化轉型（DX）就是利用數字化技術來推動企業組織轉變業務模式，組織架構，企業文化等的變革措施。它是一種使業務創新得以實現的策略，該創新基於將數字技術整合到您的運營流程，產品，解決方案和客戶互動中。該戰略的重點是通過數字資產的創造和貨幣化來利用新技術（如移動、Web、社交、大數據、機器學習、人工智能、物聯網、雲計算、區塊鏈）的機遇及其對業務的影響。
數字化轉型涉及數字化生態系統的構建，在該生態系統中，客戶，合作伙伴，員工，供應商和外部實體之間保持一致和無縫集成，從而爲整體提供更大的整體價值。
2020年十大數字化轉型趨勢
在過去的幾年中，有關2020年數字化轉型趨勢的大多數討論都圍繞着：雲，邊緣計算，物聯網IoT，增強現實AR……這些關鍵詞反覆在某一議題上同時出現。2020年將是一個轉折點。儘管主導這些討論的核心技術將繼續成爲我們共同的數字化轉型之旅的基礎，但2020年將被定義爲一個全新的技術類別，即將從邊緣走向中心舞臺。其中包括：5G，人工智能，高級數據分析，還有一些可能會讓您感到驚訝。事不宜遲，以下摘錄自Daniel Newman發佈於Forbes上，他認爲在2020年最重要的10個。
1.您和我的5G：2020年將是5G年。與華爲，高通，AT＆T，Verizon，諾基亞，愛立信等電信巨頭合作，確保全球5G部署保持同步，世界上最好的Android手機製造商已經發布了5G手機，5G將在2020年投入使用。除了爲我們帶來更快的寬帶速度和更可靠的移動網絡外，5G的普及還將加速智慧城市，智能汽車，智能製造以及許多渴望5G的物聯網密集型技術的發展。換句話說，5G的真正價值將不僅僅侷限於手機。幾乎每一個與我們日常生活相關的行業都將被定義爲2020年的技術變革所改變——變得更好。
2.更快的WiFi，更快的世界：儘管WiFi 6和5G是完全不同的技術，但兩者都將在2020年爲我們帶來更快的處理和無線連接速度。5G和WiFi 6協同工作，將爲家庭和辦公室創造完美的端到端的超快速連接組合。預計下載速度比WiFi 5快3倍，但這並不是衡量新標準價值的最佳方法。WiFi 6的真正價值在於它能夠將更快的數據速度擴展到比WiFi 5多得多的設備上。這很重要，主要有兩個原因：首先，在未來幾年中，平均WiFi網絡上的已連接設備的數量預計將從現在的大約10臺增加到50臺，而這一增長將需要更快、更高效、更智能的WiFi功能。第二個原因是，通過WiFi網絡消耗的數據的質量和數量也在增加，並且WiFi 5無法很好地處理負載。從2020年開始，WiFi 6將消除這些痛點。
3.分析是競爭優勢：到2020年仍然沒有在分析上投入大量資金的公司很可能在2021年就不會有業務了。有太多有價值的客戶數據需要收集，處理並轉化爲任何公司的見解，而在不充分利用現代分析工具的情況下難以保持競爭力。當其他企業都在利用複雜的分析工具來識別問題，機會和解決方案時，盲目地追隨自己的直覺不再是可行的選擇。這就是爲什麼我們看到整個科技世界的分析能力正在整合，從Salesforce收購 Tableau到Microsoft創建自己的Power Platform。每家大型科技公司都已經意識到，未來將在數據中，尤其是對數據的實時處理，因此，無論您身處哪個行業，分析將再次成爲2020年數字化轉型最重要的焦點之一。
額外見解：我看到像Alteryx，Splunk，SAS和Qlik和Tibco這樣的公司的收購，投資和增長將繼續，作爲更大的平臺玩家，（如Salesforce對Tableau所做的一樣）將尋求收購，合資或戰略伙伴關係。
4.人工智能和機器學習成爲數據分析的力量倍增器： 如果您打算在分析上進行投資，則還需要在AI和機器學習上進行投資，以便您能在打算好好利用的廣泛的信息和數據的海洋中遨遊。人工智能和機器學習對數據分析的價值可以歸納爲三個獨立的價值主張：速度，擴展和便利。速度和擴展具有自動分析海量數據集的優勢，而不是將人力數據分析師分配到任務中。得益於AI和機器學習技術，現在分析複雜數據集的時間只需要兩年前的一小部分。這不是因爲計算機變得更快或更好，而是因爲AI和機器學習算法已經變得非常擅長數據分析，並且因爲該分析可以輕鬆地在雲中進行擴展。在便利方面，與過去的數據分析工具不同，人工智能和機器學習的加入使得分析工具更加直觀，易於使用且更加可靠。儘管他們已經在2019年取得了不錯的成績，但預計它們的速度和準確性將在2020年得到顯著提高。
5.區塊鏈超越加密貨幣： 我去年曾說過：區塊鏈被過度炒作了，因此在2019年會破產。但是到2020年，我相信我們最終會看到區塊鏈在加密貨幣之外會擴展一些有意義的用例。我們知道Amazon Web Services通過基於訂閱的區塊鏈即服務平臺使區塊鏈技術民主化。他們並不是孤軍奮戰。許多其他全球領導者也在這一領域發揮作用，包括三星，微軟，IBM和阿里巴巴。更重要的是，我們開始看到支付和加密貨幣以外的技術的實際應用案例。例如，看看如何將區塊鏈用於食品安全，知識產權和版稅以及房地產/資產管理。2020年可能是區塊鏈真正崛起的開始。
6.RPA迎來了第二波風潮： 機器人過程自動化並不是新事物，並且被廣泛認爲是AI樹上懸念最少的成果，但是在最近8個月參加的每次技術和製造會議上，它都是一個非常熱門的話題。參加RPA的人走在了前面，但是隨着興趣和投資的持續增長，RPA證明了自己是值得信賴的，我相信2020年將是RPA投資非常重要的一年，就像2019年一樣，大量資金涌入了Automation Anywhere，UiPath和Blue Prism。此外，像思科這樣的企業已經在使用RPA幫助創建提升技能的空間以提高增加其現有勞動力的價值，並且該模型肯定會迅速成長爲一個成功的模式。
7.對話式AI成爲一個合法的界面： 我知道，Siri仍然很糟糕（大多數情況下），並且使用語音轉文本方式來製作一個像樣的聊天信息幾乎是不可能的。但是，我相信，到2020年，我們至少會看到某種形式的對話式AI變得有用。在軟件方面，像Microsoft對話式AI這樣的項目正在努力搭建一個平臺，該平臺不僅能夠正確地聽到聲音，而且可以跟隨複雜的對話理解情緒的細微差別，同時隨着時間的推移不斷改善。在芯片方面，專門爲智能設備開發的芯片組和soc變得非常擅長從嘈雜的背景中隔離人的聲音，並實時準確地處理自然語言。到2020年，我們會在日常消費技術上看到根本性的進步嗎？可能不會，但是我認爲下一代可靠的對話式AI的基礎將在來年得到鞏固。
8.ACPCs永遠改變着筆記本電腦市場： 我們總是連接在一起的，所以我們需要pc也總是連接在一起。今年，我們將看到具有嵌入式5G和LTE連接的ACPC的擴展，當然，我們將看到一些明智的商業夥伴也會這樣做。（聯想和高通公司已經浮出水面，但我預計，隨着基於ARM的技術使其成爲可能，將會有更多的產品問世。）
額外的見解：ACPC傾向於接近全天的電池壽命，甚至可能在明年爲筆記本電腦帶來多天的電池續航能力，從而使計算機真正成爲便攜式產品。
9.車聯網，無人駕駛飛機和智慧城市成爲我們的新現實： 聽我說。我知道我們已經討論了很多年了，但我們還沒有到位，但我認爲，邊緣計算和5G技術的結合將使我們在2020年更接近真正的自動駕駛汽車、無人機和智慧城市。Tesla，顯然是將其推向市場的第一個，但這不僅是Elon Musk試圖解決的問題。這是通過汽車製造商與技術製造商之間的緊密戰略聯盟實現的。像Intel 、 Nvidia、 Qualcomm和BMW 、Volvo、 Ford之類的公司正在建立合作伙伴關係，而Uber正在打造他們的自主車隊，而Amazon則希望通過自主無人機將您的所有需求送到您家。最終將這些承諾已久的技術推向市場。
10.XaaS，UX / CX和隱私：與技術相關的數字化轉型趨勢將如何在2020年成爲焦點： 我非常關注技術，但我們要面對現實：數字化轉型不僅僅是其技術部分的總和。變革本身是數字化轉型的核心驅動力，變革幾乎總是超越實現變革的工具。因此，我需要強調一些我認爲將在2020年數字化轉型討論中占主導地位的技術趨勢：在我的列表中，最重要的是XaaS(一切皆服務)、UX/CX(用戶/客戶體驗)和數字隱私。
XaaS：XaaS最常見的例子是軟件即服務（SaaS，software as a service）、基礎設施即服務（IaaS，infrastructure as a service）和平臺即服務（PaaS，platform as a service）。與2019年相比，2020年“一切皆服務”的發展勢頭將更加強勁，即使在大多數硬件驅動的技術行業中。惠普企業宣佈，到2022年，他們將把投資組合中的所有東西都作爲服務提供。這只是一個很好的例子，但是所有本地提供商正在朝着這個方向發展。隨着我們不斷看到現場，異端，雲，混合等的發展，“大IT”將與大數據，分析，區塊鏈等一起移動到本地即服務。幾年來，一切皆服務已逐步建立起來，但2020年將是它完全成爲主流的一年。
用戶和客戶體驗：由於數字化轉型的成功與用戶和客戶體驗（UX / CX）息息相關，因此這種重點將繼續推動企業進行數字化轉型的投資。一方面，隨着組織逐漸從建立內部能力和提高效率過渡到執行願景，這尤其如此。另一方面，隨着連接性（5G，WiFi 6），計算功能（雲，邊緣，機器學習），智能自動化（RPA，AI）和直觀的用戶界面（會話型AI，手勢分析，AR）的改進和結合將使2020年成爲涵蓋零售、酒店、交通和醫療等多個行業的UX和CX的轉折點。
數字隱私：這在一定程度上要歸因於近年來科技公司在隱私保護方面的大量失誤，歐盟GDPR的建立以及美國對科技公司實施控制的呼聲越來越高，到2020年，我們將看到更多的公司認真對待隱私和數據安全問題。我希望許多人會採用隱私和透明度作爲品牌差異化工具，使用戶可以比過去更輕鬆地選擇加入或退出數據收集方案。真正的問題是，像亞馬遜(通過Alexa)和Facebook這樣的公司是否會加入，還是會繼續悄悄地從用戶那裏收集所有數據。除此之外，包括但不限於Dell，Cisco，IBM和HPE等傳統高科技公司有機會圍繞數據安全性和隱私創建一些真實而有意義的結構，這可能爲從2020年開始的數字隱私復興開闢道路。看看哪些公司會加強隱私保護，哪些公司會保持現狀，哪些公司會像“Lost Ark”一樣繼續掠奪數據，這些都很有趣。
儘管更老，更成熟的基礎技術將繼續處於大多數數字化轉型計劃的中心，尤其是在企業中，但我相信，這10個具體的趨勢將主導數字轉型的討論，併爲2020年成功的數字轉型規劃指明方向。
爲什麼要進行數字化轉型？
如上所述，諸如AI之類的突破性技術正在走向成熟，並且變得越來越容易獲得和負擔得起。而市場的快速變化和新興數字技術的興起，數字化的顛覆性有可能迅速破壞現有企業並快速重塑市場。 沒有哪個行業能夠抵禦這種數字化的顛覆，其中最脆弱的行業位於漩渦中心。 速度和規模對於每個行業都會有所不同。
以下是一些公司如何以新的方式利用數字技術、改變和顛覆企業的一些例子：
製造企業正在利用3D打印、人工智能和共享經濟來創建和管理定製的設備部件。
輪胎公司正在將輪胎嵌入物聯網傳感器，爲客戶提供基於行駛里程的“輪胎即服務”。
零售商正在爲顧客提供傳感器，以自動補充常用的家用物品。
媒體公司正在使用機器學習和自然語言處理能力的機器人記者來撰寫體育新聞和季度財務報告。
汽車公司正在打印3D汽車，並且在沒有駕駛員的情況下自動運行汽車。
房地產公司正在利用區塊鏈來安全地記錄，追蹤和轉移地產權益。
能源公司正在利用數字雙胞胎來創建他們設備的數字複製品，並利用設施進行實時監控和分析，以獲得洞察力，以提供主動和預防性服務。
酒店在禮賓服務檯利用機器人迎接來賓，提供當地餐飲，旅遊景點的建議和指示。
數字化轉型可以是線性的也可以是指數的。很多公司正在研究如何進行線性數字化轉型以實現現代化和改善當前的運營。在許多情況下，這些組織都在研究數字化轉型的機會是關鍵所在。但是，從根本上改變組織的運作方式是指數字化轉換的組成部分。這就要求對整個組織的觀念進行根本性的轉變，並全盤接受使用數字技術進行所有內部和外部的流程和交互的變化。例如，一個通過數字技術使其分銷系統現代化的零售商正在經歷線性轉變。一個建立電子商務網站的零售商正在以極大地改變其接觸和向客戶銷售的方式展示指數級的數字化轉型。
在挑戰商業世界的現狀，實現數字化轉型時，一定程度的抵抗是不可避免的。實際上，根據Forbes引用哈佛商學院的研究的文章，所有組織變革工作中有70％失敗了，“原因之一是，高管就他們的計劃和想法根本沒有從足夠的人那裏得到足夠的支持。”
因此，在擁抱新客戶之旅時，讓您的員工實現數字夢想至關重要。正如《哈佛商業評論》最近的一篇文章所強調的那樣，“數字化轉型是不斷變化的經營方式”。它不僅限於實施新技術。員工需要了解變更所涉及的內容，爲何必須進行變更以及它們對角色的意義，以便他們有動力與您一起實現這些變更。
結尾
從上面的例子中可以看到，新進入者和傳統企業正在以新的方式利用數字技術，並以更好的運營效率、價值主張、產品、客戶體驗和參與模式進入到市場。你需要利用並應用正確的數字技術和能力來創建和捕獲新的業務價值，與外部變化保持同步，並在市場中保持競爭力。
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