前兩天有個親戚家孩子（算是我的遠房表妹吧），找我聊工作方面的問題，她本科學的金融，畢業卻去了一家地產公司做HR，乾的不好最近想跳槽，想轉行幹運營或者重拾起老本行幹財務，看了一圈網上的招聘信息，發現都要求有數據分析能力，於是來向我請教如何學數據分析。
大部分人在學習數據分析時都會遇到類似的困惑，不知道該學哪個數據分析工具，對於新手入門，我首推Excel，元老級的數據分析工具，能實現的功能很強大，應付一般的數據統計分析完全沒有問題，會數據透視表和vba也能做出不錯的可視化效果。
但入門Excel容易，想要精通就很難了，大部分人通過學習能掌握60%的基礎操作，但是一些複雜數據可視化分析就需要用到各種技巧，操作理解難度加深，即便是看着視頻學一遍，也很難記住，經常是做了後一步操作忘記前一步，而且在實際的業務應用場景中，Excel致命的弱點是不支持大數量分析，且不能鏈接數據源。
也有很多人推薦python、R等編程來做數據分析，這些對研究方向的數據分析師的確是必備技能，但是對普通的業務人員來說，學習成本太高，一般來說業務數據分析，主要目的是爲了利用數據來發現並解決業務問題，重點在於業務數據的探索分析，而不在工具的使用，所以業務數據分析師來說，我建議選擇專業的數據分析軟件進行數據分析，操作簡單，探索分析能力強，自帶的可視化圖表也很美觀，我用過一個很好用的工具叫FineBI，國內很多企業都在用，下面給大家說說我的使用體驗。
什麼是FineBI?
先簡單介紹一下，FineBI的定位是一款商業智能工具，集數據鏈接、數據處理、可視化分析展現於一體，除了數據分析功能還擁有完善的企業級數據管控，數據分析挖掘能功能，是面向部門/企業的數據應用產品，一般在企業中被用作大數據前端展現的工具，對接hadoop、Spark等平臺，IT部門只需要將數據按照業務模塊分類準備好，業務部門就可以在前端進行自助分析。
支持多種數據鏈接
對零售行業的業務人員來說，每週都有需要對一些業務數據進行統計製作週報，比如計算周總銷售額、毛利、分店的盈利狀況等等類似的固定計算指標，如果用Excel製作，就需要每週從系統中導出數據，再用Excel計算一遍，每週都要重複做表，效率極低。
而FineBI可以直接和數據庫數據鏈接，支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多維數據庫，還有MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL數據庫，也支持Excel數據集導入。然後可以將數據源數據導入到業務包中，每當數據更新時，在FineBI上製作的儀表板數據也是同步更新的，光這點就減輕了不少工作量，每次發數據週報，只需要用篩選組件過濾出需要的日期範圍，然後截圖或導出PDF就完事，一個模板代替無數張Excel。
支持大數量
剛纔上面說了Excel的硬傷是不支持大數據量，對金融、零售等行業來說，一個數據庫中的數據都是百萬級的，記得之前有次領導讓我分析季度銷售額下降的原因，我找到數據管理員要來了600多萬行的訂單明細數據，用Excel打開都等了好久，好不容易打開了，後面的編輯步驟纔是真正要跨的坎，每點一次等待三秒，效率太低了，以至於後面想做的分析步驟很難施展。
在支持大數據量性能上，FineBI直接秒殺Excel，它採用的是Spider計算引擎，用戶可以根據數據量、實時性要求、使用頻次等，自由選擇實時或抽取的方式，支持億級以內的數據展示和編輯，相同行數的數據表展示速度相對Excel快很多，數據分析效率高。
數據處理方便
上面說了數據鏈接和大數據量分析，下面來說說數據分析流程中重要的一步：數據處理。在我們用Excel進行數據處理時，經常要用到函數和公式，而且Excel無法展示歷史編輯步驟，如果操作到一半，發現之前的計算方式有誤，就只能一步步撤消檢查。而在FineBI中是利用自助數據集，進行處理，每一步操作都會被記錄，而且可以實時預覽計算結果，可以進行排序、過濾、求和、同比、佔比、分組彙總等計算，還可以對單個歷史操作進行增加、刪除和修改，十分靈活。
數據可視化分析
數據處理完了，下一步就是進行探索分析，將數據以可視化的方式呈現，這一步用FineBI做非常簡單，把要分析的字段拖動到橫縱座標軸，圖表就自動生成了，而且它會根據你選擇的緯度和指標個數自動推薦合適的圖表：
在我用Excel製作一些複雜的數據可視化圖表，比如動態圖表，數據地圖等，需要用到透視表、vba等，還有可能要用到各種圖表插件，對於新手來說很難短時間上手這些技能，相比之下，FineBI在圖表製作方便是更佳選擇，一是製作方便，二是它本省集成了豐富的可視化圖表和效果，不需要再另外找圖表插件工具
FineBI數據地圖
這是我用FineBI製作的一些儀表板和駕駛艙：
分析結果在線分享
平時工作中，我們做完的數據分析報告要導出成文件分享給同事或者領導看，但我們無法控制數據文件的流向，這時候數據安全就難以保障，使用FineBI可以有效解決這個問題，用FineBI做成的儀表板可以支持平臺內直接分享也可以支持以鏈接、pdf等形式進行分享，平臺內可以對根據企業人員架構對用戶設置數據權限，缺少數據權限的用戶無法查看模板數據，保障數據安全。
支持移動端查看
在移動互聯網時代，Excel缺少對移動端的適應就大大降低了便利性，很難快速響應數據查看或監控的需求。比如我常在出差途中接到老闆臨時看數據的需求，儘管數據報告早已經做好了，還是得打開電腦→連上熱點→發送文件，老闆收到文件也得打開電腦→點擊查看，如果能做個移動端推送豈不妙哉？FineBI支持移動端，直接在手機上點擊鏈接查看報表，老闆可以隨時隨地查看報告。
總結
對數據分析師來說，一款好用的工具能讓分析工作事半功倍，總來說，業務分析人員在選擇工具時要考慮以下幾點：
- 工具的學習成本低，上手快
- 支持多數據源且數據處理方便
- 分析效率高，支持探索式分析，分析結果能直接應用到下一步工作中
綜上，對業務分析來說，FineBI是一個不錯的選擇，而且相比於市場上同類型的數據分析軟件，FineBI性價比是很高的，個人版免費，企業版才收費。
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