计算机科学中，任何设计都会有理论支撑。数据库设计自然不会例外。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。
理论支撑
数据库分类，简单分成，关系型数据库核非关系型数据库。
没错，NoSQL就属于非关系型数据库，它的理论支撑是CAP理论，CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：
- CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
- CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。
- AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
为什么需要NoSQL
一句话是，传统关系型数据库处理不了超大规模和超高并发的场景。
这句话有些绝对，（如果不惜代价，拼命堆硬件，还是可以处理的），但是主要就是想表达这个意思，也是NoSQL的优势。其实有如下4个方面：
为什么NoSQL有处理超大规模和超高并发的场景的优势
超大规模的问题
关联扩展性：关系型数据库存在类似Join这样多表查询机制，使得数据库在扩展方面很艰难。非关系型没有Join这样的操作。
超高并发的问题
关联处理速度：数据量达到一定规模时，由于关系型数据库的系统逻辑非常复杂，使得其非常容易发生死锁等的并发问题，所以导致其读写速度下滑非常严重。
关系型数据库的特点
NoSQL有哪些优势
也是非关系型数据库的优点
NoSQL有哪些劣势
NoSQL 使用场景
NoSQL有6大类应用，及各个代表
全方位对比
（完）